「AI无能」正在拖垮企业

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文章摘要

AI浪潮正在重塑企业的生存环境，向AI转型已从增长策略转变为企业的生存根本。据Gartner预测，到2028年，33%的企业软件将整合自主型AI，30%的《财富》500强企业将通过多模态AI渠道重构服务运营，超过70%的客户服务互动将通过第三方AI助手解决。这意味着企业与客户之间的交互界面正在被AI重新定义。麦肯锡警告，缺乏AI能力的企业将在效率与创新上遭遇前所未有的落后，这种差距将呈指数级扩大。企业若无法构建AI护城河，将面临被市场淘汰的生存危机。

数字化转型让企业实现了信息收集与流程电子化，而智能化转型则彻底改变了价值创造方式。大部分企业已经意识到AI转型的重要性，但在实施过程中面临三重困境。首先是认知困境，企业对AI的理解往往流于表面，热衷于追逐最新大模型，却忽略了AI与业务的深度融合。许多企业停留在“AI准备期”，难以真正进入“AI应用期”。其次是技术困境，AI落地需要算力、模型、数据和工具的协同，企业常陷入“点强面弱”的困局，技术拼图的碎片化让整体价值难以释放。更为棘手的是数据安全和隐私保护问题，成为AI落地的“达摩克利斯之剑”。最后是应用难落地的困境，AI项目周期冗长、投入巨大、回报缓慢，让企业难以持续支撑。

企业AI转型的最佳着陆点是从高频、痛点明确且数据可闭环的业务环节入手，快速验证价值，再通过智能体技术实现能力泛化。传统AI部署常陷入“烟囱式”孤岛，智能体通过模块化架构与自主协作能力，可将分散的AI功能整合为统一服务层，降低协同成本。联想作为企业AI转型的先行者，探索了超级智能体的道路，并总结出三个自然发展阶段：初步引入AI作为内部顾问，智能体承担更复杂的任务，最终进入协同阶段，成为能够主动规划、分解任务并协调资源的“认知中枢”。

超级智能体方案正在有效瓦解企业智能化转型面临的三大困境。联想提出的“端-边-云-网”混合式基础设施解决方案，让企业能够按需使用AI算力，彻底改变了传统的IT投资模式。针对不同行业的业务场景，联想构建了灵活多变的企业模型工厂，允许企业根据自身业务特点定制化训练和优化模型。在数据安全方面，联想打造了多层次的安全防护体系，包括数据本地化处理、隐私计算、访问权限精细化控制等，确保企业在充分利用数据价值的同时确保安全合规。

通过这三大核心能力的协同，联想为企业AI转型扫清了技术障碍，让企业能够聚焦于业务创新，而非陷入技术细节的泥潭。联想的方案让企业能够像使用电力一样使用AI，不必关心发电厂是如何运作的，只需享受它带来的便利和价值。随着超级智能体生态的日益繁荣，越来越多的技术提供商、解决方案集成商和行业专家正在携手合作，为企业打造符合其独特需求的智能化解决方案。当复杂留给平台，简单留给企业，AI转型的门槛将大幅降低，普惠价值将加速释放。