“跑路”争议之外，Manus这半年产品做怎么样了

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文章摘要

2025年初，AI行业的风向发生了变化，从聊天机器人转向了能够直接执行任务的AI Agent。在这一背景下，Manus产品迅速吸引了全球科技圈的关注。Manus的核心目标是让AI不仅能够表达想法，还能直接执行任务，将想法转化为结果。这一创新思路使其在短时间内成为行业焦点。尽管OpenAI等公司也推出了类似产品，但Manus首次将“通用”AI Agent推向更广泛的用户群体。

Manus的发展速度惊人。2025年3月产品亮相，4月即完成7500万美元的B轮融资，领投方为硅谷顶级风投Benchmark。公司还迅速扩展了其生态，与Anthropic等主要模型公司合作，并在全球范围内举办用户见面会。6月，Manus宣布将总部从北京迁至新加坡，并在加州和东京设立办公室。这一战略调整不仅使其更接近全球市场，也被视为应对美国对AI领域投资审查的现实选择。伴随总部迁移，Manus对国内团队进行了调整，约40名核心技术人员转移至新加坡，其余120人团队面临裁员。这一系列动作被外界形容为“跑路”。

Manus的产品理念是通过AI Agent弥合“构思”与“执行”之间的鸿沟。其设计类似于一个微型项目团队，能够自动规划、执行和验证任务，使用户能够实时观察AI的工作过程。然而，尽管愿景宏大，Manus在初期也面临了用户反馈的挑战，如任务分配困难、运行速度慢和成本高等问题。为此，Manus推出了免费的聊天模式和Playbook模板库，优化了架构，降低了成本并提升了速度。其核心理念“less structure, more intelligence”强调减少对大模型的限制，使其通过学习找到最优解决方案。

Manus选择成为“套壳”应用，专注于应用层，整合并调用业界最优秀的基础大模型，而非自行开发大模型。这一策略使其能够快速交付价值，但也面临被底层大模型“吞噬”的风险。为建立壁垒，Manus通过快速迭代和深度整合用户工作流，试图成为用户工作和生活中不可或缺的“第三只手”。其未来规划包括定时任务、应用集成等，旨在实现更宏大的目标。

在产品功能方面，Manus通过Playbook模板库和聊天模式，使普通用户也能轻松使用AI Agent。例如，用户可以通过“AI健身教练”模板生成定制健身计划，或通过PPT生成功能快速创建演示文稿。此外，Manus还展示了其自主操作能力，如在小红书上发布评论，以及在视频生成任务中展示的意图理解、任务规划和纠错能力。这些功能展示了Manus作为AI Agent的潜力，但也暴露了其在复杂验证和用户协作方面的局限性。

回顾Manus的发展，其护城河问题始终是行业讨论的焦点。作为“套壳”应用，其核心能力受制于底层大模型，存在被“吞噬”的风险。然而，Manus正通过对用户需求的理解、产品打磨速度和品牌效应构建壁垒。在激烈的AI Agent赛道竞争中，Manus能否通过更快的迭代速度建立用户忠诚度，将是决定其命运的关键。尽管公司在经营和团队调整上耗费了大量精力，但产品的持续迭代和完善功能仍是其发展的核心。