“通用大模型微调成为行业模型是伪命题”？医疗 AI 深度重构，传神语联创始人何恩培：孪生智能体能砍 70% 线下复诊工作

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文章摘要

医疗AI在2025年进入”高普及、浅渗透、理性回归、再出发”阶段，行业开始摒弃参数竞赛，转向轻量化部署与场景深度适配。传神语联创始人何恩培指出，通用大模型直接微调难以满足行业需求，其团队基于自研”moH”架构开发的中医大模型，通过国医大师数字孪生项目实现辨证思维93.5%的复现精度，远超传统师徒传承效率。该技术已帮助基层诊所减少70%线下复诊工作量，并将名医服务下沉至普通患者。

中西医AI化路径呈现显著差异：西医依托标准化数据快速落地，中医则因辨证个性化面临更大挑战。西医AI应用已覆盖从影像诊断到药物研发全链条，如AlphaFold在蛋白质预测中的突破；中医因流派多元、数据非标等特性，AI发展长期滞后。但 paradoxically，何恩培认为中医恰是AI最具突破潜力的领域——传神素问模型已整合现代医学数据提升辨证精度，并通过”四诊仪器+智能体”实现诊疗闭环，从治已病延伸至”一人一方”的健康管理。

政策层面，《人工智能+医疗卫生实施意见》明确2030年基层智能辅助诊疗全覆盖目标。当前医疗AI正突破单一环节辅助，形成多场景赋能格局：在中医领域，智能体技术通过复刻名医临证心法，解决”传不全、传不准”的千年传承难题。数字孪生体可24小时提供精准问诊，使患者有效沟通时间从3分钟大幅延长，同时辅助医师聚焦核心辨证工作。

2026年关键突破将聚焦三大方向：传承场景通过智能体实现经验标准化传递；康养场景结合情志调理拓展心理健康服务；诊所场景以轻量化部署快速提升运营效率。值得注意的是，中医AI不会替代医师，而是通过人机协同强化”辨证论治”的人文关怀。传神预计明年推出AI+中医心理方案，运用情志康养理论应对日益严峻的抑郁问题。

技术演进持续重构医疗范式：西医AI强化标准诊疗流程，中医智能体则推动”经验医学”向”数据赋能”转型。合规性仍是规模化核心挑战，目前尚无中医大模型获得医疗资质。未来分层协同的智能体架构将成为主流，在药物研发、健康管理等场景形成差异化优势，最终实现”让AI处理基础工作，医生专注价值创造”的产业图景。