文章摘要
英伟达在华盛顿特区召开的GTC大会上，创始人兼CEO黄仁勋提出了颠覆性的AI理念：“AI不是工具，是会用工具的工人。”这一观点从根本上重新定义了人类与技术的关系，为英伟达的未来发展指明了方向。黄仁勋强调，AI的演进是一场编程范式的革命，从CPU时代的手工编写代码到GPU时代的机器学习模型直接训练和运行，现代AI的技术栈已经形成。AI作为“工人”催生了一个全新的产业，即AI工厂，其核心是数据中心，专注于生产有价值、智能的token并以极速完成。
驱动AI工人发展的三大扩展定律构成了英伟达的核心竞争力。第一条是预训练扩展，揭示了数据、模型大小和计算资源的可预测关系，催生了万亿参数的Transformer模型。第二条是后训练扩展，降低了AI的采用门槛，衍生出针对不同领域的变体模型。第三条是测试时扩展，通过长思考技术提升AI的复杂推理能力。这些定律共同推动了AI从工具到工人的转变，为英伟达的技术创新提供了理论基础。
英伟达发布的硬件产品进一步体现了这一理念。从九年前的DGX-1到如今的Vera Rubin超级芯片，性能提升了100倍。Vera Rubin的设计革命性在于无线缆连接和极致协同设计，实现了AI算力的全面飞跃。黄仁勋展示了由72块GPU互联的Grace Blackwell NVL72芯片板，其性能是H200的十倍，而晶体管数量仅增加了一倍。这种极致协同设计使得英伟达能够同时思考芯片、系统、软件和应用，成为AI时代的基础设施提供商。
英伟达将AI工人部署到多个行业，包括通信、汽车和量子计算。在通信领域，与诺基亚合作推出AI原生6G加速计算平台ARC-Pro，通过软件升级实现从5G到6G的平滑过渡。在自动驾驶领域，DRIVE AGX Hyperion 10平台为L4级自动驾驶提供了完整的解决方案，车企可直接采用参考架构加速商业化。在量子计算领域，NVQLink技术将量子处理器与GPU超算无缝连接，推动混合计算范式的发展。
英伟达的开源生态布局进一步巩固了其在AI领域的领导地位。黄仁勋指出，开源AI在推理和多模态方面取得显著进展，英伟达在全球开源贡献榜上有23个模型上榜，覆盖语言、物理AI等多个领域。这种全方位的开源策略不仅提升了硬件竞争力，还在软件和模型层面建立了护城河。从DGX-1到Vera Rubin，九年性能提升百倍，英伟达的GTC大会标志着AI范式革命的到来，AI工人将成为未来产业的核心驱动力。
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【原文作者】 AIGC开放社区
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