一个Bug改通宵！用AI写超50%代码，只有32%资深开发者敢这么干

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文章摘要

Fastly针对美国开发者开展的AI生产力调研，揭示了AI在编程领域的应用现状、不同经验开发者的使用差异以及AI编程的相关成本。

开发者使用AI交付代码情况差异大：高级开发者（10年以上经验）使用AI交付的代码量是初级开发者（0 – 2年经验）的2.5倍。约1/3高级开发者交付的代码中，AI生成占比超50%，而初级开发者仅13%。高级开发者对AI编程更乐观，59%认为AI帮助他们更快交付代码，初级开发者只有49%。高级开发者因经验丰富，更能识别并修正AI错误，使用AI更自信高效，敢在关键业务代码使用；初级开发者则因缺乏经验更谨慎，避免在生产环境使用。

AI编程存在“假性进度”陷阱：近30%高级开发者和17%初级开发者称修改AI输出花费的时间抵消了大部分节省时间，仅14%开发者很少需改动。不过超半数开发者仍觉得使用AI工具整体更快，但也有随机对照实验发现开发者用AI完成任务时间增加19%。用AI写代码易让人陷入“假性进度”陷阱，开始速度快，后续修改、测试和返工消耗优势，AI可能省事也可能“加活”。

AI能提供“情绪价值”：近80%开发者表示AI工具让编程更享受，可跳过枯燥重复劳动、带来即时生成代码的满足感，还能帮忙突破卡住的任务。

开发者重视绿色编码：开发者随着经验增长，绿色编码实践率明显提高，超56%初级开发者和近80%中高级开发者会主动考虑能耗。约三分之二开发者知道AI工具会带来可观碳排放，绿色编程理念渐成开发者文化一部分。