
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、芯片创业、神经科学、深度学习、英特尔
2016年,英特尔以3.5亿美元收购Nervana Systems,标志着其对人工智能市场的雄心。八年后,Nervana联合创始人Naveen Rao带着新公司Unconventional重返战场,目标估值50亿美元,计划融资10亿美元,试图以全新计算架构挑战英伟达的霸主地位。这一次,他不再是大公司的附庸,而是以独立创业者的身份,试图改写AI硬件市场的规则。
故事始于2014年,当时人工智能仍被视为“肮脏的词”,缺乏商业价值。Rao与Amir Khosrowshahi、Arjun Bansal三位神经科学家在高通相遇,共同创立Nervana,专注于深度学习硬件。他们瞄准了传统处理器难以应对的深度学习计算任务,试图设计专用芯片。尽管初期融资困难,但谷歌收购DeepMind和AlphaGo的成功为AI领域注入活力,Nervana最终筹集到2400万美元。
2016年,英特尔面临英伟达在深度学习芯片市场的压制,决定收购Nervana。这笔3.5亿美元的交易旨在帮助英特尔夺回AI芯片市场的主导权。收购后,Rao领导英特尔AI部门,推出Nervana神经网络处理器(NNP-T1000和NNP-I1000),宣称在性能和能效上具有优势。然而,2019年英特尔收购Habana Labs后,Nervana芯片因技术路线重叠被放弃,项目于2020年终止。
Nervana的失败并未击垮Rao。他加入Databricks积累经验,随后于2023年创立Unconventional,目标是通过全新计算架构突破现有硬件限制。公司计划融资10亿美元,估值50亿美元,试图以生物学启发的设计实现“大脑规模的效率”。与2014年相比,如今的AI芯片市场已发生巨变:英伟达市值突破万亿,科技巨头纷纷自研芯片,资本对AI硬件的热情空前高涨。
Rao面临的挑战包括英伟达的生态壁垒、客户惯性以及制造和人才竞争。但他的优势在于完整的创业经验和对AI应用需求的深刻理解。Unconventional能否在激烈竞争中突围,取决于其架构能否实现能效比的突破。从Nervana到Unconventional,Rao的职业生涯形成了一个完整的叙事弧线——从被收购的创业者到独立挑战者,目标始终是颠覆英伟达的统治地位。
原文和模型
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【原文作者】 半导体行业观察
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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