上海一群青年,造了个学术版OpenClaw

AIGC动态2小时前发布 QbitAI
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上海一群青年,造了个学术版OpenClaw

 

文章摘要


【关 键 词】 科研AI多模态跨域科研智能体范式变革

在心肌病基因调控网络的单细胞转录组学数据分析场景中,一款AI可从5亿篇文献中精准定位相关研究,14个智能体并行工作,经11轮迭代将性能提升11%以上,原本研究生需半个月的工作,AI可快速完成。这款被称为“学术版龙虾”的AI,正是由上海科学智能研究院联合复旦大学发布的系统级、面向科学探索的高能动性智能体——大圣,旨在推动科研范式变革。其命名源于科研人员常自嘲为“苦行僧”,大圣如同护送唐僧般帮助科学家攻克类似“九九八十一难”的科研难题。

大圣具备跨领域科研支撑能力:生命科学领域实现干湿闭环,在AGT靶点相关任务中,联动自驱动生命实验室,16分钟完成96个样本转染,效率提升3至4倍;基座模型可直接处理RNA结构数据,生成实验可用的高性能序列,实现多模态对齐与生成;地球科学领域,基于伏羲气象大模型的轻量化版本已在轨稳定运行一个月,完成空地数据互联到星上计算的闭环,后续计划发射卫星星座以提供更精准的低时延天气预报;人文科学领域则能开展苏格拉底式思辨教学,培养独立思考能力。

大圣的核心技术体系支撑其科研优势:神珍科学多模态基础模型实现原生多科学模态输入与生成,避免科学信息失真;借鉴Git版本管理的多分支群体记忆架构,支持多路径科研探索,留存成功与失败经验;拥有300余个经真实场景验证的Skills,覆盖多学科,部分成果已实现产业转化;三层安全体系打破高自主性、高安全、低资源消耗的不可能三角,保障科研安全可信;还通过自驱动的生命与天算实验室,实现数字与物理世界的闭环验证。此外,第四届世界科学智能大赛设置AI4S智能体CNS挑战赛,要求参赛智能体独立完成文献理解、实验验证等全流程科研任务,以减少科研人员的重复性工作。

原文和模型


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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 doubao-seed-1-8-251228
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