文章摘要
【关 键 词】 视频压缩、AI技术、通信革新、极端环境、语义生成
中国电信人工智能研究院（TeleAI）开发的生成式视频压缩技术（GVC）实现了革命性突破，将1GB视频压缩至仅需传输200K数据，压缩率达0.02%，同时保持画面高清连贯。该技术颠覆传统像素搬运逻辑，转为传输”如何生成画面”的语义指令，实现”用计算换带宽”的资源置换。
传统视频编码依赖HEVC等标准，在低带宽环境下会丢失高频信息导致画面模糊。GVC系统由神经编码器和生成式解码器构成，传输的压缩Token包含两类核心信息：语义信息描述场景结构，运动信息记录物体动态。接收端的扩散模型基于预训练知识重建视频，数据量降至0.005-0.008bpp，较传统方法节省98%带宽。
实测数据显示，在0.005bpp码率下，GVC的LPIPS画质指标显著优于HEVC，相同画质需求下带宽消耗仅为传统方法的1/6。DAVIS2017测试验证其重建视频的物体分割准确率超越传统压缩，证明语义信息传输的可靠性。优化后的模型在RTX4090显卡上可实现1秒左右的画面生成延迟，具备实用价值。
该技术突破具有广泛的应用前景：远洋卫星通信中实现高清直播，应急救灾场景下保障关键信息传输，深空探测与自动驾驶领域大幅降低数据存储成本。其理论基础源于”智传网”体系的三大定律，通过信容律实现智能压缩，同源律优化模型架构，集成律提升协同效率。
GVC技术标志着视频传输从像素还原迈向语义生成的新范式，未来通信网络可能不再传输原始数据，而是高度浓缩的智能指令。这项由央企主导的创新成果，既解决了极端环境下的通信痛点，也为AI与通信技术的深度融合提供了示范案例。技术细节已发表于arXiv平台，展现出中国在AI应用领域的领先实力。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2777字 | 12分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★★
相关文章
