为什么深圳硬件圈都在谈论千问？

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文章摘要

在2026年初的深圳和拉斯维加斯，两场展会——阿里云通义智能硬件展和CES展——共同揭示了AI技术从单一功能向系统能力转型的关键趋势。大模型不再局限于屏幕内的对话交互，而是通过智能硬件成为连接物理世界的默认能力。展会上，佩戴AI智能眼镜的用户无需刻意操作即可实现同声传译、多模态备忘等任务，展现了自然交互的突破性进展。超过200家厂商、76个品类的千余款设备均接入通义千问大模型，标志着AI硬件产业进入规模化落地阶段。

此次AI硬件爆发的本质差异在于突破了历史性三大难题：模型能力不可控、商业逻辑难闭环及工程复杂度过高。阿里云推出的多模态交互开发套件将大模型能力与语音、视觉技术整合为标准化“智能基座”，适配30余款芯片，大幅降低开发门槛。工程化成熟使AI从“可选功能”转变为“默认能力”，推动华强北等传统产业链向AI创新中心转型，实现“上午提需求，下午调参数，明天量产”的高效节奏。洛图科技数据显示，中国AI硬件市场规模已突破1.1万亿元，证实行业迈入实质性爆发期。

通义千问成为AI硬件通用底座的核心竞争力在于全栈能力布局。其“全尺寸”模型矩阵覆盖云端超大规模参数到端侧轻量模型，搭配多模态交互能力，重构了硬件AI化的成本结构。阿里云通过开源策略降低技术门槛，千问衍生模型数量突破18万，下载量超7亿次，成为全球第一AI开源模型。Gartner报告指出，阿里云在GenAI四大维度均跻身领导者象限，技术厚度比肩国际巨头。这种生态优势使千问不仅提供技术支撑，更构建了从模型到商业化的完整闭环。

AI通过硬件向物理世界的渗透，正在引发深远的产业变革。智能设备作为现实入口，持续生成数据并反哺模型进化，形成“感知-学习-服务”的增强循环。技术隐形化让创新聚焦于产品定义与工程实现，类似Android的开源路径加速了生态扩张。当前阶段标志着AI从数字工具转向物理世界操作系统，为通向高级智能（ASI）奠定基础。未来，用户或许难以察觉大模型的存在，但其通过无数硬件终端构建的智能网络，将深刻重塑人类与物理环境的交互方式。