亚马逊全球AI报告：2025年，企业加大生成式AI落地和投资

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文章摘要

全球电商和云计算巨头亚马逊近期发布了一份《全球企业生成式AI应用指数报告》，该报告基于对9个国家3,739位高级IT决策者的深度调查，揭示了生成式AI在企业中的发展趋势和应用现状。报告显示，生成式AI工具在2025年将成为企业IT预算的首要投资重点，超越了传统的安全工具。45%的IT决策者将生成式AI列为优先支出项目，而安全工具仅占30%。这一转变反映了企业对AI驱动创新和增长的高度重视，尤其是在大型和中型企业中，生成式AI的投资优先级显著高于小型企业。

在选择生成式AI工具时，企业主要关注工具的集成便利性、先进功能和隐私安全特性。特别是在受监管程度较高的行业，如金融服务和教育领域，56%的企业重视工具的先进功能，48%的企业则强调隐私安全特性。而在监管相对宽松的环境中，安全和隐私特性的重要性则相对较低。

随着生成式AI的广泛应用，企业对AI领导力的需求日益迫切，首席AI官（CAIO）这一角色应运而生。调查显示，60%的企业已经任命了CAIO，另有26%的企业计划在2026年前任命这一职位。这表明企业已经认识到AI在战略层面的重要性，不再将其视为普通的技术工具，而是需要高层领导进行统筹规划和战略指导。

然而，企业在推进AI变革的过程中，变革管理成为一个关键挑战。目前，仅有14%的企业拥有完善的变革管理策略，尽管到2026年底这一比例预计将提升至76%，但仍有四分之一的企业可能缺乏正式的变革管理策略。变革管理策略对于企业顺利实施AI转型至关重要，涉及运营模式调整、数据管理优化、人才队伍建设和业务规模扩展等多个方面。

此外，企业在发展生成式AI的过程中，也注重公平性和问责制。95%的IT决策者表示，他们的企业已经实施了至少一项策略，以确保生成式AI带来的利益能够在员工群体中公平分配。常见的做法包括确保AI工具设计和实施团队的多元化（53%），以及提高影响利益相关者的算法的透明度（52%）。

生成式AI作为人工智能领域的重要分支，能够通过学习大量数据，自动生成全新的内容，如文本、图像、音频等。这一技术为企业带来了诸多机遇，可以自动化执行繁琐的任务，解放员工的时间和精力，使其专注于更具创造性和战略性的工作。在产品研发、客户服务、市场营销等多个环节，生成式AI都能发挥独特的作用，推动企业创新发展，提升市场竞争力。

从调查数据来看，生成式AI在企业中的应用已经十分广泛。高达90%的受访企业已经开始部署生成式AI工具，近一半的企业已经超越了概念验证和探索阶段，正致力于将生成式AI工具全面融入工作流程或向生产阶段过渡。这表明企业对生成式AI的应用不再停留在尝试层面，而是进入了深度整合和实际应用的阶段。

然而，企业在将生成式AI实验成果转化为实际应用的过程中，面临诸多挑战。缺乏熟练的生成式AI人才成为最大的障碍，55%的企业认为这一问题严重阻碍了实验的推进。此外，高昂的开发成本（48%）以及数据偏差和模型幻觉（40%）等问题也不容忽视。高质量、清洁的数据对于减少这些问题至关重要，它是推动生成式AI向全面应用阶段过渡的关键因素。

为了加速生成式AI技术的部署，企业纷纷采取内部培训与外部招聘的双重策略来填补人才缺口。56%的企业已经制定了生成式AI培训计划，并开始实施内部员工的技能培训。另有19%的企业计划在2025年底前推出类似的培训计划。然而，企业在制定这些培训计划的过程中，也面临着诸多挑战，如对员工技能需求的了解不足、培训项目实施困难以及有限的培训预算等。

除了内部培训，企业还积极通过外部招聘来获取生成式AI专业人才。2025年将有92%的企业计划招聘具备生成式AI专长的人才，其中四分之一的企业预计至少有一半的新招聘岗位将要求具备此类技能。这表明企业对于生成式AI人才的需求极为迫切，它们希望通过外部招聘迅速补充技术团队的力量，以应对日益增长的业务需求。不同行业在招聘策略上也存在差异，反映了不同行业对于生成式AI技术应用深度和广度的不同预期，以及它们在人才市场竞争中的不同策略。