从“给答案”到“教动脑”：这届小学生被AI教会主动思考

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文章摘要

当前教育领域正迎来AI技术带来的深刻变革，各类智能学习产品正从单一工具向拟人化教学系统演进。AI教育产品的核心矛盾已从“效率提升”转向“思维培养”，传统快速应答模式虽解决表面问题，却掩盖了学生思维过程缺失的隐患。学而思推出的“小思AI1对1”系统通过多模态感知技术实现突破，能同步识别纸上笔迹与语音表达，以纸屏互动方式重构学习流程，将单向知识灌输转变为引导式动手实践。

该系统采用阶梯式教学策略，在解题过程中实施实时步骤批改与错误干预，通过一题多解适配不同学段认知水平，并自动生成学情图谱实现动态诊断。其创新性体现在三个方面：首先，引入情绪感知技术捕捉学习状态，同步生成家长报告；其次，基于行为模型构建个性化学习路径，实现从“千人一面”到“千人千面”的转变；最后，通过拍照上传功能持续跟踪校内学习数据，在备考阶段智能筛选薄弱环节。这些功能共同构成“练习-批改-讲解-推荐”的闭环学习体系。

技术实现层面，学而思采用软硬一体化的原生开发路径，通过专属硬件保障低延迟交互。其双模型架构结合自研“九章大模型”与通用大模型DeepSeek，既确保解题准确性又增强教学逻辑性。值得注意的是，团队将二十年教研经验编码注入模型，使AI掌握启发式教学能力而非简单应答。安全机制方面建立三级审核体系，通过自研技术栈约束AI行为规范，在实时交互与数据隐私间取得平衡。

行业观察显示，AI教学系统正经历从工具到学伴再到导师的进化。参照自动驾驶分级标准，当前领先产品已初步具备L3级替代能力，在核心教学场景实现多模态交互与个性化引导的融合。未来突破方向集中于三方面：教学能力的专业化升级、认知理解的深度化挖掘、交互体验的拟人化改进。长期来看，技术终局或将实现苏格拉底式教育理想——通过AI承担标准化教学任务，释放教师进行创造力培养与情感关怀的空间，最终达成知识传授与人格塑造的有机统一。