从「被动」到「主动」，为什么给耳机装上「眼睛」后AI范式变了？

AIGC动态2个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

光帆科技发布的Lightwear AI全感穿戴设备，标志着无屏、主动式AI硬件的重大突破。这套由AI耳机、智能手表和充电盒组成的系统，通过多设备协同实现了全天候的环境感知与主动决策支持。核心创新在于配备双摄像头的AI耳机，使设备能“看见”用户所处环境——200万像素摄像头专为语义理解设计，可识别物体而不存储图像，兼顾功能与隐私。演示场景显示，该系统能主动完成比价下单、日程调整、差旅预订等长链任务，其关键在于视觉感知构建的“世界模型”让AI能理解上下文并预测行动时机。

硬件架构体现分布式思维：耳机负责视听感知，手表监测身体状况并处理触控交互，充电盒集成eSIM和GPS实现独立联网。这种分工源于对既有设备局限的洞察——手机依赖屏幕交互中断持续感知，眼镜存在佩戴习惯与功耗难题。光帆科技创始人董红光的小米技术背景，为这套自研操作系统Lightware OS提供支撑，该系统采用端云协同架构：云端处理复杂推理，终端设备专注低功耗传感，通过层级化调度保持响应速度。

行业背景显示，2025年全球AI硬件呈现爆发态势，但多数产品仍停留于被动响应模式。相较之下，主动式智能需要突破三重技术门槛：持续的环境感知能力、多设备无缝协作机制，以及精准的介入时机判断。Meta的Orion项目和谷歌Project Astra都指向类似方向，但光帆通过脱离手机依赖的硬件组合实现更彻底的“在场”体验。当前方案仍面临工程挑战，包括11克耳机内的散热平衡、多设备通信稳定性，以及避免过度干扰的用户体验设计。

即将亮相CES的主动式AI耳机，预示着穿戴设备正从功能载体进化为环境感知节点。这种变革背后是AI技术栈的成熟——大模型理解力提升、推理成本下降，以及中国供应链的制造优势。当硬件能持续捕捉空间关系、物体状态和用户生理数据时，AI助理开始从工具转变为具有“共同注意力”的协作主体。未来演进可能涉及更多设备形态的接入，但核心挑战仍在于：如何让分布式系统在真实场景中保持如同生物神经系统的自然协调。