文章摘要
【关 键 词】 金融科技、AI转型、开源工具、组织变革、生产力提升
金融科技公司Block（原Square）在8周内将AI智能体Goose部署给1.2万名员工，成为AI原生企业的典型案例。这一转型源于CTO Dhanji R. Prasanna两年前向CEO Jack Dorsey提交的“AI宣言”，其核心观点是“公司必须集中投入AI，成为行业未来的定义者”。
Dhanji推动了两项关键变革：一是重塑科技公司定位，二是将分散的GM制改为职能型结构。通过统一工程、设计等职能部门，Block实现了技术战略的集中管理。这种调整使工程师能跨团队流动，并建立了共同的技术语言与评估体系。康威定律在此得到验证——组织结构直接影响了产品架构的协同性。
Goose作为开源AI代理框架，其突破性在于通过MCP协议连接大模型与企业工具，使AI从“对话”升级为“执行”。它能自动完成代码生成、数据整理、报告撰写等任务，深度整合Snowflake、SQL等系统。实际效果显示，使用Goose的团队每周节省8-10小时，公司整体人工效率提升20%-25%。非技术部门如法务、风控也能通过它自建工具，模糊了传统岗位边界。
在生产力衡量上，Block采用“节省人工工时”作为核心指标。新项目效率提升显著，而复杂旧系统的改进空间有限。Dhanji特别指出，AI不仅减少工程师的重复劳动，更降低了跨部门需求的处理成本。但伴随效率提升，任务总量反而增加，形成“修宽公路引更多车”的循环。
未来，Block计划扩展AI的自主性，尝试夜间自动编码和多方案并行测试。Dhanji认为，AI将改变“避免重写代码”的传统原则，但人类仍需把控架构设计与价值判断。“品味”成为人机协作的关键差异点，例如流程优化中“是否需要做”的决策仍需人类介入。
文化层面，Block强调“学习优先”而非结果导向。招聘时更关注候选人利用AI工具的思维模式，而非单纯技术能力。Dhanji建议企业领导者亲身使用AI工具，通过实践而非理论推动转型。目前Goose已开源，支持多平台部署，其模块化设计允许第三方扩展功能生态。
原文和模型
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【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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