从 CIPS & CLM 迈进：中国大模型的智能跃迁

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文章摘要

人工智能正以前所未有的速度重塑人类社会的运行逻辑，从语言模型掀起的认知革命到多模态、具身智能的崛起，标志着AI进入“智能共生”的新时代。在这一背景下，中国中文信息学会2025学术年会暨第二届中国大模型大会（CIPS & CLM 2025）于10月28日在北京召开，吸引了600余位专家学者参与。大会聚焦大模型的理论突破、技术前沿、产业落地与生态共建，特邀管晓宏院士、方滨兴院士等杰出学者围绕生成式人工智能、知识图谱、具身智能等热点方向展开探讨。

大会开幕式强调了人工智能在国家战略中的核心地位。黄河燕教授指出，2025年是人工智能高质量发展的关键之年，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确大模型是实现科技自立自强的核心支点。教育部刘培俊司长提出“数字中文”概念，强调语言与技术融合对人工智能创新和语言文化传承的重要性。

为加速青年人才培养，大会发布了“大模型基金”项目。其中，CIPS-LMG华为云脑洞基金和CIPS-SMP清智大模型基金各提供400万元支持，聚焦国产算力环境下的大模型前沿研究，涵盖训练加速、多模态优化、具身智能等领域。此外，大会还公布了博士学位论文激励计划，鼓励青年学者在中文信息处理领域的原创研究。

六场特邀学术报告展示了人工智能领域的最新进展。管晓宏院士探讨了语言与音乐计算智能的幂律特性；方滨兴院士从奖励函数角度分析了AI的“意识萌芽”；周万雷教授提出伦理与安全驱动的大模型关键技术；熊焰教授强调算力对社会结构的重塑作用；文继荣教授挑战自回归模型传统，提出扩散大语言模型新范式；邱锡鹏教授则指出情境智能是补全AGI的关键拼图。

专题研讨“迈向通用人工智能的下一站”达成多项共识。专家认为，大模型能力提升依赖高质量数据与高效利用方式，智能体需基于“感知-认知-决策-行动”闭环机制发展。科学智能被视为AGI的重要试验场，但当前仍面临数据与算力瓶颈，需探索新训练范式与自构建Agent系统。

大会还举办了十三场专题论坛，覆盖生成式AI、知识图谱等方向，百余位学者参与交流。中国中文信息学会通过完善科研机制、深化产学研融合，正成为连接政策、科研与产业的关键纽带。未来，学会将继续推动人工智能向普惠、安全、可持续方向发展，助力描绘中国智能发展新图景。