从 Cruise 到小鹏，刘先明为何能接任智驾一号位？

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文章摘要

小鹏汽车自动驾驶中心近期发生重要人事变动，李力耘卸任负责人职务，由原世界基座模型负责人刘先明接任。这一调整被视为小鹏在智能驾驶战略层面的关键转向，标志着其技术重心从工程逻辑向AI模型驱动的转型。李力耘任期内主导完成了高速和城市NGP系统的研发，并推动建成国内首个万卡智算集群，但随着竞争对手技术追赶，小鹏亟需构建新的技术壁垒。

刘先明的上任与小鹏押注“物理世界基座模型”的战略密切相关。该模型研发历时一年，采用史上最大数据量，旨在通过AI逻辑重构智驾算法决策体系。刘先明2024年3月加入小鹏后迅速主导基座模型研发，其学术背景与职业经历为其奠定技术基础——哈工大计算机视觉专业出身，后于伊利诺伊大学获博士学位，曾在Meta、Cruise和地平线从事AI基础设施、端到端自动驾驶系统及芯片模型协同工作。业内人士评价其“既懂算法又懂落地”，成功将Cruise的端到端研发模式引入小鹏，建立150人硅谷团队并实现跨洋协作。

组织架构调整背后反映行业技术范式变迁。传统以规则系统为核心的智能驾驶正被数据驱动的新范式取代，刘先明接棒象征着小鹏试图通过基座模型实现智驾能力再度领先。他整合了分散的感知与预测算法团队，强化模型跨任务泛化能力，其技术控风格与何小鹏希望智驾团队“更像AI Lab”的定位高度契合。据悉，李力耘早在2024年已感知到管理层对规控路线的不满，而刘先明若能在6-12个月内实现端到端量产落地，将正式确立其领导地位。

此次人事更迭不仅是企业个体行为，更是行业从规控走向模型时代的缩影。随着特斯拉引领的端到端技术成为衡量智驾能力的关键指标，小鹏的变革凸显主机厂在算法-数据-量产全链路竞争中的紧迫性。刘先明在模型训练、算力调度及软硬件协同方面的经验，恰与小鹏当前构建AI技术底座的需求相匹配，其主导的基座模型进展将在年度AI科技日集中展示。