估值35亿美元，LeCun创业公司官宣核心方向，掀起对Next-token范式的「叛变」
文章摘要
【关 键 词】 人工智能、世界模型、机器学习、技术发展、智能系统
Yann LeCun离开Meta后创立的AMI Labs近期确认了核心研究方向：开发「世界模型」，旨在构建能够理解现实世界的智能系统。这一方向直指当前大语言模型的局限性，认为仅靠预测下一个token的生成式模型无法真正理解现实。世界模型需要具备四项关键能力：理解真实世界、拥有持久记忆、能够进行推理与规划，以及保持可控且安全。
现实世界的数据具有连续、高维且充满噪声的特点，这使得传统的生成式模型在处理感知数据时面临根本性挑战。AMI Labs提出的解决方案是构建世界模型，对传感器数据进行抽象建模，过滤不可预测的噪声，并在更高层次的表征空间中进行预测与推理。进一步提出的带动作条件的世界模型能够预估智能体行动的可能结果，并在安全约束内规划行动序列。这一技术的应用方向聚焦于对可靠性、可控性和安全性要求极高的领域，如工业流程控制、自动化系统、可穿戴设备、机器人及医疗健康等。
与此同时，LeCun在另一家初创公司Logical Intelligence担任技术研究委员会创始主席，该公司推出的能量-推理模型Kona与AMI Labs的世界模型理念高度一致。Kona采用基于能量的推理模型，通过验证和优化解决方案来寻找最一致的结果，而非依赖next-token预测。LeCun多次批评大语言模型的预测方式本质上是猜测，而真正的智能应建立在目标驱动与能量最小化的机制上。
LeCun离开Meta的部分原因在于他认为AI行业过度集中于大语言模型，缺乏对多样化技术路线的探索。Meta全面押注大语言模型的商业决策与他的研究方向不符。他主张，智能的基础是能够预见行为结果并进行规划与决策的能力，而这正是世界模型的核心目标。
世界模型赛道正吸引顶尖科学家和投资者的关注。例如，李飞飞创立的World Labs估值飙升，而AMI Labs也可能以35亿美元估值进行融资。风投机构如Cathay Innovation、Greycroft等表现出浓厚兴趣。AMI Labs的CEO由Alex LeBrun担任，他曾是医疗AI初创公司Nabla的CEO，并与LeCun有长期合作。公司计划通过技术授权和开源项目推动AI发展，同时LeCun将继续保留在纽约大学的教授职位。
AMI Labs的愿景不仅是理解世界，更是让AI能够在真实世界中可靠地行动。其技术路线和应用场景的选择反映了对现实世界复杂性的深刻理解，以及对AI未来发展的独特视角。这一方向或将成为AI领域的重要突破口，推动智能系统从语言生成向真实世界交互的转变。
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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