文章摘要
【关 键 词】 AI技术、云计算、企业应用、数字化转型、基础设施
亚马逊云科技在2025年re:Invent大会上发布了一系列围绕AI Agent的重大更新，标志着其在Agent时代的云计算核心重构。这些更新分为两大方向：面向客户的Agent应用与平台工具，以及面向未来的底层基础设施。前者包括Amazon Connect、Kiro等产品，后者则涵盖新一代Trn4 AI芯片和Trn3超级服务器等硬件升级。此次发布的核心目标在于解决行业两大关键问题：如何确保Agent安全合规地「用好」，以及如何让其以经济可行的方式「跑起来」。
AI Agent的价值已从传统的「聊天」转向「行动」。AWS今年重点推出了多款针对企业数字化经营核心场景的Agent产品。在代码运维领域，Kiro Autonomous Agent能够自主执行繁琐任务，成为开发者的「超级大脑」；DevOps Agent则通过24小时监测和处理运营问题，大幅减少人工干预需求。针对技术债务问题，Amazon Transform Agent可将传统应用现代化的速度提升至5倍，同时降低成本80%。客服领域的Amazon Connect新增了四项功能，包括更自然的对话体验、工具使用能力、个性化推荐以及AI决策过程的可观测性，显著提升了服务效率与透明度。
Agent治理成为规模化落地的关键。AWS推出的Policy in AgentCore功能允许用户通过自然语言设定Agent行为边界，实现了从「内容安全」到「行为治理」的升级。AgentCore Evaluations服务则提供了持续的性能评估机制，确保Agent在实际工作中的可靠性。这些工具共同构建了一套让企业能够信任并大规模部署Agent的治理框架。
基础设施层面，AWS通过Trn3 UltraServer和Nova 2模型家族展现了其在算力与模型生态的布局。Trn3芯片采用3nm工艺，性能较上一代提升3倍，能效比提高5倍以上，有效降低了Agent的推理成本。模型方面，Amazon Nova Forge引入「开放式训练模型」理念，允许企业深度定制模型而不影响其核心能力。值得注意的是，AWS首次将三家中国公司的模型纳入Bedrock托管名单，包括月之暗面、MiniMax和阿里巴巴的顶尖模型，体现了其开放互联的生态战略。
AWS此次发布的核心意义在于为AI Agent的产业落地制定了「基本法」。不同于参数竞赛或单一技术突破，AWS将行业经验封装为成品工具，使Agent从技术演示转向商业实战。其创新的治理模式通过自然语言策略和实时检查机制，解决了Agent在核心业务中的可控性问题。这种聚焦于实际价值创造和风险管控的思路，为实体产业的AI转型提供了可靠路径。当行业仍处于基建优化阶段时，AWS已通过完整的解决方案展示了Agent如何在企业中真正发挥作用——这或许不是最吸睛的发布会，但却是产业智能化进程中的重要里程碑。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 3817字 | 16分钟 ]
【原文作者】 极客公园
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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