文章摘要
【关 键 词】 太空算力、大模型、在轨部署、技术路径、产业实践
把大模型送上太空,这件事正在从科幻变成现实。2025年11月,中国科技企业国星宇航成功将千问大模型Qwen3实时部署到在轨卫星上,完成全球首次通用大模型的在轨部署验证。这一突破揭示了太空算力竞赛中一个关键分野:“把算力送上天”与“把大模型送上天”存在本质差异,后者需要解决软件层面的持续迭代能力。当前中美两国均在加速布局太空算力,美国企业通过预装GPU芯片验证在轨推理,而中国团队则突破了模型远程注入和更新的技术瓶颈。
在轨部署技术存在两条核心路径。预装模式将模型与硬件绑定发射,存在版本滞后的局限;软装模式则通过星地链路实现模型动态更新,技术要求更高。中国团队采用“分块传输、星上重组”方案,在43个轨道周期内完成大模型分包上传与在轨重组,最终实现端到端推理任务响应时间不足2分钟。这项技术使卫星转变为可复用的“太空服务器”,支持不同行业模型的灵活切换,为构建太空算力网络奠定基础。国星宇航提出的“星算计划”规划建设由2800颗卫星组成的算力网络,旨在为远洋、极地等地面网络盲区的智能设备提供实时计算支持。
2026年被视为太空算力发展的关键转折点。政策层面,中国将商业航天纳入十五五规划,并启动算力星网标准制定;技术层面,可回收火箭、批量卫星制造与在轨部署能力形成协同突破;需求层面,物理AI应用催生对全球化实时算力的迫切需求。地面算力面临能耗、土地等资源约束,而太空具备太阳能优势与自然散热条件,成为算力扩展的新方向。与此同时,轨道资源的有限性正引发全球竞争,中美企业加速提交卫星频轨申请,SpaceX已调整星链卫星轨道高度以抢占空间优势。
尽管仍面临发射成本高、抗辐射芯片等技术挑战,太空算力已从概念验证阶段进入产业化起步期。国内多个星座计划规划数万颗卫星,预计2030年前实现千星组网。这场由政策、技术、需求共同驱动的变革,正在重新定义算力的地理边界,其发展将深刻影响未来全球计算基础设施的格局。
原文和模型
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【原文作者】 硅星人Pro
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆



