八位AI算力CEO：2026，算力旧规则正在作废

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文章摘要

AI正逐渐长成社会运转中不能停下的“基础设施”，行业看待AI的方式正在经历一场集体“降维”——当技术红利阶段性触达天花板，电力缺口、存储产能瓶颈、算力利用率与成本、软硬件协同等具体且真实的命题，成为决定行业生死的核心。算力产业链八家标杆企业CEO的观点互为印证，拼凑出产业当下最核心的真实图景。

需求狂飙下，基建托底面临新挑战。超大规模算力如何与电力体系适配、协同仍是GW级智算园区的核心难题，秦淮数据采用模块化建设与绿电直供垂直一体化模式突破瓶颈，已在“东数西算”十大集群落子过半。UCloud提到AI迭代进入「月更」时代，核心瓶颈在于对AI的认知水平，2026年将坚定AI和全球化两大战略，加速完善全球云计算服务网络，重点助力一带一路沿线市场的出海业务。

算力竞争聚焦场景与成本，2026年被视为AI大规模商业化应用的元年。并行科技数据显示，2025年全市场Token使用量同比增长300倍，Token使用量的一半集中在AI Coding领域，成本优化是需求激增的核心诱因，其主力Token成本整体下降近30倍。九章云极指出行业从“CPU云主导”迈入“GPU云崛起”期，算力的“普惠化”行动势在必行，场景适配才是智算产业的关键胜负手，所谓“算力过剩”只是短期供需波动，依托智算云部分客户成本直接降低40%。

软硬件领域，Agent爆发催生新机遇与瓶颈。昉擎科技提到Agent普及带来的低时延推理需求，正从需求端反向施压，对系统软硬件设计产生深远影响，为创新性技术方案提供落地窗口；奇异摩尔指出互联碎片化是超节点瓶颈，AI时代的竞技场，胜负在于交付；清程极智强调软硬件需双向适配，让大模型算法的发展需求指导芯片架构的设计，芯片架构也反过来指导大模型的算法设计，2026年硬件架构差异有望进一步缩小。

在技术栈逐步打通后，更根本的命题浮现，PPIO CEO提出2025年已经过了奇点的拐点，人类需直面是否向AI移交决策权的核心问题。