再次刷新具身智能单轮融资金额，银河通用拿下 25 亿融资

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文章摘要

2026年前两个月，具身智能赛道融资热度攀升，宇树科技、千寻、智平方等多家企业迈入百亿估值梯队，单轮融资额屡破新高。即便在这样的热度之下，银河通用这轮融资规模依然格外醒目——单轮融资达到25亿元，刷新了自己保持的单轮融资额记录。本轮融资方包含国家人工智能产业基金等多家国有资本，标志着具身智能融资进入更「重」的阶段：不仅拼资金，更拼产业资源与落地协同，融资能力较弱的公司将面临更大竞争压力。银河通用成立于2023年，以「具身大脑」研究为核心，拥有更系统地使用仿真数据训练具身大脑以及产品落地推进速度较快两大鲜明标签，场景化落地快或为其获投关键助力。

银河通用押注「以合成仿真数据为主、真机数据为辅」的训练路线，搭建了全球规模最大的百亿级具身智能数据集「银河星坊」，通过高精度物理仿真生成海量场景训练具身大脑，再用少量真机数据对齐现实。在更具体、也更「难而有用」的能力上，透明/高反光物体的抓取被外界视为银河通用的强项之一，该能力已在春晚舞台及零售场景的「卖水、卖饮料」等需求中得到验证。模型层面，公司打造了全球首个集成「大脑-小脑-神经控制」于一模的全身全手端到端大模型——「银河星脑 AstraBrain」，这套以VLA为核心的端到端模型/系统，能在同一套模型框架内尽可能打通任务规划（「大脑」）、运动控制（「小脑」）与更细粒度的执行控制，避免分模块的控制导致各模块之间存在信息损耗、对接困难，泛化能力弱。马年春晚中，由该模型驱动的机器人展示了盘核桃、叠衣服等精细拟人操作，体现了全身动作与全手操作同步配合的能力，这一能力整合将成为具身「大脑」公司下一阶段的竞争关键。

银河通用较早聚焦「能交付、能复制」的落地路径，采用「双足+轮式」的工程方案加速进入真实场景。王鹤在多个场合强调，抓取、移动、放置这类能力对工厂而言是明确且长期的刚需，而依靠仿真数据，至少在这一类任务上已经能够支撑较好的交付。更关键的是，一旦有企业把这件事做到「足够智能、足够稳定、并且能规模化交付」，订单就可能被少数真正能落地、能交付的玩家快速锁定——需求体量本来就足够大，但能把交付跑通的公司不会太多。目前，其重载机器人已在宁德时代工厂实现零遥操全自主落地，还与百达精工签署合作将部署超1000台机器人，同时在文旅、医疗康养等场景拓展。本轮引入的产业与战略投资方，将助力其把应用延伸至能源、制造等更重的产业场景。