刚刚，豆包1.5·深度思考模型上线，特供「视觉版本」，大模型多模态推理的时代真来了
文章摘要
【关 键 词】 大模型、推理能力、视觉理解、多模态、AI应用
近期，大模型领域迎来了一系列重要进展，尤其是豆包大模型家族的更新和火山引擎的创新发布。 豆包大模型家族推出了「豆包 1.5・深度思考模型」，包含两个版本：Doubao-1.5-thinking-pro 和 Doubao-1.5-thinking-pro-vision。前者在数学推理、编程竞赛、科学推理等专业领域表现出色，后者则具备强大的视觉理解能力，能够结合文本和图像进行深度推理。这一模型的推出标志着大模型在深度思考和视觉理解方面的进一步突破，解锁了更多应用场景。
豆包 1.5・深度思考模型不仅在专业领域表现出色，还在创意写作等通用任务中展示了优秀的泛化能力。 通过优化数据处理策略和采用双轨奖励机制，模型在训练和推理成本上具备显著优势，同时实现了极低的延迟，确保了高效的应用体验。此外，豆包 APP 基于该模型进行了定向训练，将联网能力与深度思考深度绑定，实现了类似人类「边想边搜」的思维方式，帮助用户获得更全面、准确的结果。
视觉理解能力的加入进一步提升了模型的实用性。 Doubao-1.5-thinking-pro-vision 能够处理需要空间、形态或动态变化的任务，结合文本和图像等多源信息，解决复杂的综合感知任务。例如，在面对航拍地貌图片时，模型不仅能识别不同颜色的湖泊，还能观察到湖泊边缘的盐结晶和旅游设施情况，最终准确判断出具体地点。这种视觉推理能力在医疗诊断、购物推荐等场景中也展现了强大的应用潜力。
豆包大模型家族的其他成员也迎来了重磅升级。 豆包・文生图模型 3.0 版本在文字排版、图像生成效果和 2K 高清图片生成方面实现了突破，重新树立了生成式视觉技术的工业级应用标杆。豆包・视觉理解模型则增强了视觉定位能力和视频搜索能力，进一步扩展了其在巡检、机器人训练、自动驾驶等领域的应用场景。
火山引擎在本次活动中发布了一系列工具和解决方案，支持 AI 应用的落地。 包括 OS Agent 解决方案、GUI Agent 大模型、AI 云原生・ServingKit 推理套件等。这些工具不仅简化了模型训练与调试，还加速了模型部署，帮助企业快速构建高性能、低成本的推理服务。特别是豆包 1.5・UI-TARS 模型，将屏幕视觉理解、逻辑推理和界面元素操作整合在单一模型中，突破了传统自动化工具的局限性，为智能体的界面交互提供了更接近人类的基础。
总体来看，豆包大模型家族和火山引擎的创新发布，标志着 AI 技术进入了一个新的时代。 推理模型不再局限于纯文本或单模态，而是通过视觉理解和深度思考的结合，进入了更多复杂、核心、高价值的场景。AI 的能力边界正在无限趋近于人类专家，生态协同效应的释放也为 AI 技术的落地和可持续发展提供了有力支持。
原文和模型
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【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3/community
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