别跟风买Mac Mini了！国产算力跑OpenClaw，只需5分钟

文章摘要

【关 键 词】 AI智能体、国产算力、开源工具、模型部署、芯片适配

Clawdbot的全球火爆引发了AI智能体革命，但其高昂的token消耗促使开发者转向本地大模型部署。Ollama作为主流工具，仅支持NVIDIA CUDA生态，导致国产芯片用户面临架构差异和配置复杂的困境。针对这一痛点，清昴智能推出开源工具玄武CLI，专为国产芯片设计，实现5分钟快速部署，兼容多种国产算力卡。

玄武CLI简化了国产芯片的模型部署流程，支持解压即运行，命令集与Ollama高度一致，降低学习成本。开发者可通过一行命令启动模型服务，并与Clawdbot等AI智能体无缝联动，使国产芯片用户也能参与智能体应用。工具完全兼容OpenAI API标准，现有应用只需修改API地址即可切换后端，无需重构代码。此外，玄武CLI支持多推理引擎，包括自研的MLGuider，优化性能与兼容性，并确保完全离线运行，保障数据隐私。

玄武CLI的自动芯片识别功能解决了国产算力生态碎片化问题，支持华为昇腾、沐曦等多款芯片，无需手动配置。对于企业级需求，玄武集群版进一步提供千卡级国产智算底座，统一管理异构算力，实现资源调度和商业化运营。这一方案填补了国产算力在AI生态中的空白，推动国产芯片参与全球AI竞争。

开源玄武CLI不仅是一个工具，更是国产算力生态建设的关键一步。其目标是降低开发门槛，让国产芯片用户能够高效部署AI应用，避免因生态差异而落后。未来，随着更多开发者参与，国产算力有望在AI智能体时代占据更重要的地位。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 2744字 | 11分钟 ]
【原文作者】 新智元
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★☆☆

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