十五五规划纲要出炉 | 金融企业如何跨越“数据+AI”的转型鸿沟？

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文章摘要

十五五规划将金融数智化推向以“人工智能+”为核心的智能决策新阶段，明确要求推动AI从辅助工具转变为业务核心系统，深度重构风控、投研与营销等关键环节。规划强调构建“算力+算法+数据”铁三角底座，通过统筹布局国家枢纽算力集群、推进云边端协同、建设超大规模智算设施，并创新政府购买服务、算力租赁等市场化机制，提升算力供给的规模化、绿色化与普惠性；全国一体化算力监测调度体系的建立，旨在增强算力接入精准匹配能力，切实缓解金融领域大模型训练与推理中的能源与算力瓶颈。在算法层面，规划提出加快基础理论突破与模型架构优化，强化“模芯云用”协同，鼓励多模态、智能体、具身智能及群体智能等前沿方向探索，推动通用大模型与行业专用模型并行发展，并依托高价值场景加速模型迭代与落地验证。数据供给方面，重点部署人工智能语料库建设与“数据要素×”行动，为金融高质量数据集构建提供制度支撑。

规划同步赋予金融业科技金融与金融强国双向驱动的战略定位，明确将科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融与数字金融列为五大发展方向，特别强调构建与科技创新相适配的科技金融体制。然而，企业落地面临三重现实障碍：一是认知鸿沟，管理层对智能体经济、可信数据空间等新范式缺乏战略解码能力，难以实现宏观政策向微观执行的有效传导；二是技能断层，既通晓金融业务逻辑又掌握数据治理与AI工程的复合型人才严重匮乏，导致“懂业务者不会调模型，精算法者不熟风控合规”的结构性矛盾；三是场景落地难，AI应用仍多停留在聊天机器人层级，向独立生成投研报告、实时风险预警等复杂任务演进受阻，根源在于组织流程未同步再造，技术投入常因人才缺失而低效闲置。技术可引进、算力可租赁，但组织学习能力与人才密度才是决定金融机构能否抓住数智化浪潮的关键变量。在此背景下，外部赋能平台聚焦于填补人才缺口，通过系统性培训方案助力企业构建内生性数智能力，将政策愿景转化为可持续的组织竞争力。