华尔街尬捧TPU学术界懵了：何恺明5年前就是TPU编程高手，多新鲜～

文章摘要

【关 键 词】 科技、芯片、市场、竞争、商业策略

Meta与谷歌签订数十亿美元的TPU订单引发市场震动，英伟达市值一度蒸发超3000亿美元，而谷歌市值则增加约1500亿美元。《华尔街日报》将此视为谷歌挑战英伟达市场地位的信号，但业内人士认为这一解读过于外行。事实上，Meta、xAI等公司及学术界早已使用TPU多年，此次合作并非突然转向。OpenAI技术人员Clive Chan指出，包括Gemini、Claude、MidJourney等在内的多个AI项目均依赖TPU训练，Meta从2020年起便与谷歌合作开发TPU代码库，并应用于多项研究。

英伟达虽公开祝贺谷歌，但强调其产品仍是唯一能全面支持AI模型的平台。然而，Clive Chan认为英伟达的技术壁垒并不牢固，例如OpenAI开发的Triton仅需25行代码即可绕过CUDA实现高性能计算。成本方面，第三方测试显示，英伟达H100的性价比是谷歌TPUv6e的5倍，而TPUv7与英伟达B200的成本相近。这表明双方在技术和成本上均未形成绝对优势。

Artificial Intuition作者Carlos E. Perez提出新视角：谷歌出售TPU的核心动机是争夺芯片产能而非市场利润。他分析称，谷歌通过绑定Meta、苹果等大客户的长期合约，向芯片代工厂换取产能优先权和价格优惠，从而挤压小型芯片公司的生存空间。这种策略类似苹果早年垄断优质屏幕供应的做法。代工厂为保障生产线稳定性，可能将尖端产能优先分配给谷歌和英伟达，导致其他企业难以获得先进制程资源。这一商业博弈背后，反映出AI算力竞赛已从单纯的技术竞争升级为供应链控制权的争夺。

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【原文作者】 量子位
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