原来这届中国AI年轻人，已经卷到业界都惊了

AIGC动态1小时前发布 almosthuman2014

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文章摘要

在小红书上，一场为期五个多月的广告算法大赛引发了技术爱好者们的热烈讨论和积极参与。这场由腾讯广告主办的竞赛以360万元奖金池为激励，聚焦于「全模态生成式推荐」这一前沿赛题，旨在解决传统推荐系统面临的冷启动问题。与依赖历史行为数据的判别式方法不同，生成式方法通过多模态信息理解商品本质特征，实现对新用户和新物品的精准推荐。这种从「匹配」到「推理」的范式迁移，被视为推荐系统的下一次技术跃迁。

比赛数据规模达到千万量级，涵盖文本、视觉、协同行为等多模态特征，且包含大量真实业务中的噪声和缺失值，高度接近工业实战场景。参赛选手需要融合处理不同模态的数据，并设计创新的生成式框架。冠军团队Echoch和亚军团队leejt均表示，处理如此复杂的数据集让他们获得了接近实际工作的经验。腾讯提供的Angel机器学习平台为选手们解决了算力瓶颈，使其能专注于算法创新。

年轻参赛者展现出惊人的技术消化能力和工程实践水平。腾讯副总裁蒋杰观察到，选手们的解决方案已具备工业级部署能力，其知识体系与专业算法工程师「完全接轨」。在模型架构方面，参赛团队尝试了token重组、多模态embedding对齐等创新方法；工程实现上则涉及训练加速、推理优化等深度优化。这些探索成功将大语言模型领域的技术迁移到广告推荐场景，填补了跨领域的技术gap。

比赛过程中形成的开放式技术社区成为亮点。从初赛到复赛，选手们持续在小红书分享成功经验和失败教训，形成独特的「组队上分」氛围。这种知识共享机制显著降低了参赛门槛，使初学者能快速提升，而资深者也能从讨论中获得新灵感。赛后，表现优异的选手将进入腾讯「青云计划」，获得持续的技术支持和职业发展机会。

大赛折射出中国AI人才培育的积极信号。蒋杰强调，科技行业的突破依赖于「矩阵式」人才积累和代际传承。年轻一代展现出的科研能力、工程素养和开源精神，结合企业提供的资源托举机制，正在形成产学研协同创新的良性循环。这场竞赛不仅推动了广告推荐技术的边界，更验证了通过竞技活动激发集体智慧、加速人才培养的有效路径。