文章摘要
【关 键 词】 谷歌DeepMind、清华学霸、AI研究、物理学转行、Claude团队
姚顺宇从物理学领域转向AI研究，并加入谷歌DeepMind担任高级研究科学家。这位清华大学物理系校友、本科特等奖学金获得者曾在Anthropic工作一年，参与Claude 3.7 Sonnet框架和Claude 4系列的强化学习理论开发。他在个人随笔中透露，离开Anthropic的原因包括价值观分歧（占40%）以及未公开的内部细节（占60%）。姚顺宇认为，Anthropic对中国科研者的态度不友好，但他也承认该公司仍是物理背景研究者转行AI的优选之一。
在《My infant year as an AI researcher》一文中，姚顺宇详细阐述了他从物理学转向AI的心路历程。他指出，理论物理学长期缺乏新实验，导致难以客观评估理论工作的重要性，而AI领域虽处于混沌状态，却能通过实验快速迭代。他将当前AI研究与17世纪热力学类比，认为尽管原理不明，但通过规律发现仍能推动技术进步。在Anthropic期间，他见证了AI模型的快速演进，从Claude 3.7到4.5的迭代速度令他印象深刻。
姚顺宇的学术背景堪称科研理想型：本科期间在《Physical Review Letters》发表关于非厄米系统拓扑能带理论的突破性研究，定义了新物理概念。博士阶段在斯坦福大学研究量子多体混沌，提出“Scramblon Mode”机制。2023年博士毕业后，他短暂在UC伯克利从事博士后研究，随后加入Anthropic。尽管已离职，他仍肯定Anthropic对物理学背景人才的重视，认为创始人偏好物理学家“学东西快”的特点。
值得注意的是，另一位清华校友“姚顺雨”（计算机背景）也在近期从OpenAI离职，两人经历高度相似。两位“尧舜禹”先后进入大模型领域，又几乎同期跳槽，成为AI领域跨界人才的典型案例。姚顺宇在领英等平台更新了职业信息，明确将在DeepMind继续AI研究。他的经历不仅展现了个人的学术跨界能力，也反映了AI行业对复合型人才的强烈需求。
原文和模型
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【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆
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