哈萨比斯：DeepMind才是Scaling Law发现者，现在也没看到瓶颈

文章摘要

【关 键 词】 AI发展、Scaling Law、AGI、谷歌DeepMind、世界模型

Scaling Law在AI发展中的核心地位得到哈萨比斯的强力支持。尽管此前有人认为Scaling面临瓶颈，但谷歌DeepMind通过Gemini 3的成功证明了其持续有效性。哈萨比斯在Axios AI+峰会上提出，Scaling Law最早由DeepMind团队发现（内部称为“Chinchilla Scaling Laws”），并成为其大模型研究的基石。他强调，Scaling Law不仅是AGI的必要组成部分，还可能单独推动AGI的实现，但未来仍需类似Transformer或AlphaGo级别的突破，预计时间为5到10年。

多模态融合将成为未来12个月AI发展的主流方向。谷歌Gemini已展现处理图像、视频、文本和音频的能力，而视觉智能的突破（如Nano Banana Pro）将进一步增强模型的分析与创造力。哈萨比斯指出，世界模型的研究热度将持续，例如谷歌Genie 3已实现交互式视频生成，而Agent系统的可靠性也有望在一年内显著提升。

Gemini的未来定位是通用万能助手。当前版本Gemini 3已展现出个性化深度和高效任务执行能力（如快速生成商业级游戏），其架构优势在于理解高层次指令并输出精准细节。下一代Gemini计划扩展到更多设备（如眼镜、手机），目标是融入日常生活，成为像手机一样高频使用的工具。哈萨比斯预测，AI的普及将聚焦于提升工作效率和生活品质，而谷歌DeepMind将继续通过Scaling Law和工程化创新推动这一进程。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1373字 | 6分钟 ]
【原文作者】 量子位
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

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