啥?陶哲轩18个月没搞定的数学挑战,被这个“AI高斯”三周完成了

AI-Agent13小时前发布 QbitAI
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啥?陶哲轩18个月没搞定的数学挑战,被这个“AI高斯”三周完成了

 

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【关 键 词】 Gauss AI形式化证明陶哲轩数学挑战ICML奖

Gauss是一款表现惊人的新AI Agent,它仅用三周时间就完成了陶哲轩和Alex Kontorovich提出的在Lean中形式化强素数定理的数学挑战,而陶哲轩等人花了18个月才取得阶段性进展。

Gauss由Math公司开发,是首个可协助顶级数学家进行形式验证的自动形式化Agent。形式化是将人类数学内容转换为机器可读、可检查的形式语言以验证正确性。陶哲轩等人卡在复分析核心难题上,而Gauss作为硅基生命能持续工作,压缩了顶尖形式化专家的工作量,还形式化了复分析中关键的缺失结果,这是它快速解决难题的原因。

目前Math公司未发布Gauss具体技术报告,但它生成了约25000行Lean代码,包含上千个定理和定义,这种规模的形式化证明以往需多年才能完成。为支撑其运行,团队与Morph Labs合作开发了Trinity环境基础设施。Math团队表示,Gauss将大幅缩短完成大型数学项目的时间,计划未来12个月让形式化代码总量提升100到1000倍,推动走向“可验证的超级智能”和“通才型机器数学家”。

陶哲轩指出,复杂项目有明确目标和隐含目标,过去人类执行任务时,实现明确目标往往能自然达成隐含目标,但强大AI工具的出现改变了这一情况,它们可能只专注明确目标而牺牲隐含目标。因此,项目组织者需更努力明确阐述所有目标,外部各方用AI工具参与项目时也应提前与组织者协调。

Math公司老板是拿下今年ICML时间检验奖论文的作者之一Christian Szegedy,他与Sergey Loffe在2015年提出的Batch Normalization是深度学习发展史上的里程碑,引用量超6万次。网友在惊叹Gauss的同时,期待官方公开论文,更多细节值得关注。

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【原文作者】 量子位
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