天下苦SaaS已久，企业级AI得靠「结果」说话

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文章摘要

天下苦SaaS已久。服务商面临高推理成本，客户则对交付质量的不确定性不满，传统SaaS模式在AI时代遭遇挑战。RaaS（按结果付费）被视为潜在解决方案，但受限于结果质量衡量困难和用户认知不足，市场接受度有限。百融云创凭借11年企业级AI经验，推出“结果云Results Cloud”，试图通过全新商业模式推动AI落地。

企业级AI的困境与突破。当前企业部署AI面临三大痛点：软件、硬件和培训的高前置成本，以及试错风险。传统路径需要推翻原有系统重建，投入巨大且效果难以保证。技术迭代速度加快进一步加剧了这一问题，垂直模型的优势可能因基础模型升级而迅速消失。结果云通过提供封装式全栈解决方案，将基础设施、操作系统和应用商店三层结构整合，降低企业使用门槛。

结果云的三层架构。“百基”作为基础设施层，汇集多种基座模型和算力选项，屏蔽技术复杂性；“百工”作为操作系统层，优化算力-模型-尺寸组合，并提供行业知识库；“百汇”作为应用商店，提供开箱即用的硅基员工解决方案，覆盖客户体验（CX）和员工体验（EX）场景。实际案例显示，硅基招聘专员能将招聘周期从28天缩短至2天，试岗匹配率提升30个百分点。

RaaS模式的革新性。与传统SaaS按Token计费不同，RaaS按实际业务结果收费，重构了服务商与客户的激励关系。通过建立硅基员工ABCD四级考核体系，将AI表现与业务指标直接挂钩。付费模式灵活多样，包括按任务计价、价值创造分成和岗位薪酬制，确保“真干活才有钱拿”。这种模式消除了客户的前置投入担忧，试用期甚至可实现零成本启动。

构建硅基生态的愿景。百融云创倡导成立“硅基生产力联盟”，向第三方开发者开放平台各层级，旨在打造类似移动互联网应用商店的智能体生态系统。凭借金融等严苛场景锤炼的技术积累和8000+企业服务经验，公司推动制定了行业白皮书，为智能体技术框架和评估标准奠定基础。未来智能体可能像App一样成为可流通的商品，真正解决AI落地“最后一公里”问题。