奥特曼小号泄密：OpenAI代码工作100%交给Codex！工程师才揭底Codex“大脑”运行逻辑，碾压Claude架构？

文章摘要

【关 键 词】 PostgreSQL、数据库扩容、Codex框架、智能体循环、技术优化

技术细节显示，初始提示词由12个数据源动态聚合而成，包括配置文件、Git项目文档和技能元数据等。模型推理与工具调用可能进行数百次迭代，每次都会扩展提示词内容。工具调用分为三类：命令行内置工具、API开放工具和用户自定义工具，其中沙箱限制仅作用于前两类。性能优化方面，团队特别规避了可能导致缓存失效的操作，如工具列表变更或工作目录修改，并通过追加新消息而非修改历史记录的方式处理配置更新。

这些技术实践印证了OpenAI的工程哲学：优秀架构的价值远胜于复杂工具。在数据库领域，他们证明传统关系型数据库通过极致优化仍可支撑十亿级用户；在AI框架层面，则展示了精心设计的循环机制如何实现完全自动化的代码生成。这些成果不仅为AI工程化树立了新标杆，也重新定义了基础设施性能优化的可能性边界。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 4660字 | 19分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★☆☆☆☆

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