对话张进：当 AI 不再只靠「看见」去理解世界丨GAIR 2025

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文章摘要

声波与毫米波等无线感知技术正在成为人工智能理解物理世界的新维度。随着AI系统从实验室走向真实场景，传统依赖视觉的感知方式在动态复杂环境中逐渐显现局限性，这促使学术界和产业界重新审视多模态感知技术的价值。南方科技大学副教授张进的研究表明，无线感知技术通过物理信号建模，能在不增加设备负担的前提下实现环境与行为理解，为空间智能和真实世界交互奠定基础。

在GAIR 2025大会上，张进分享了其团队在无线感知领域的实践与思考。她强调技术落地需优先考虑可行性与可信性，而非仅追求实验效果。其研究路径从通信系统延伸至智慧医疗，最终聚焦于毫米波雷达与声波感知的融合创新。通过将信号处理与AI模型结合，团队实现了呼吸监测、跌倒检测等应用，这些非视觉感知方式在隐私保护方面展现出独特优势。

关于技术普及的挑战，张进指出感知系统的抗攻击能力是关键瓶颈。以车载毫米波雷达为例，若系统被恶意干扰可能导致严重事故。对此，团队正从信号设计、模型架构等层面构建防御机制。她认为未来感知技术将呈现碎片化发展，不同场景需要定制化解决方案，但核心目标始终是让设备无缝理解物理世界。

在科研方法论层面，张进以自身跨学科经历为例，强调系统性解决问题能力比特定技术经验更重要。针对女性在工科的职业发展，她通过培养南科大首位获美国教职的本科女生等案例，驳斥了性别偏见，指出沟通能力与抗压韧性恰恰是女性研究者的优势。

深圳的产业链优势为研究落地提供了独特土壤。张进团队从零搭建南科大计算机系的经历，印证了产学研协同的价值。她预见，随着物理感知模态与AI深度融合，设备将突破”看见”的局限，真正具备空间智能的本质能力——这种变革不仅需要技术创新，更需要建立跨学科、跨性别的多元化科研生态。