对话特赞范凌：我亲手「杀死」了过去的自己，AI 时代所有的留恋都是负担

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文章摘要

在当前的科技变革期中，应用层与基础模型的双重演进正强制要求企业进行深度的自我修正。特赞创始人范凌明确指出在具有极强马太效应的 AI 时代中，最优先的战略目标是确保企业能够获得入场资格。真正的核心竞争力并非取决于掌握了多少工具，而在于是否为模型注入了具有高稀缺性与高密度的独有业务上下文信息。最新推出的 GEA 系统采用了涵盖意图、编排、执行及上下文管理的四层架构，旨在从本质上重塑企业服务交付的模式。

随着智能化程度的提高，组织架构必须进行从技术应用辅助到内生式 AI 原生发展的根本性迁移。在这一过程中，智能体能够接管从创意产生到草案形成的大部分基础性工作，这使得人类员工可以完全集中精力于更具挑战性的 70 分到 100 分的创新环节。为了实现技术成果的规模化商业化普及，企业必须建立专业的评估体系并通过顶尖专家的参与来蒸馏高质量的专业化技能片段。目前的商业探索显示，使用模拟人群进行新产品测试等手段已能有效提升研发效率并降低实际试错的物质成本，尤其是在硬件定义初期阶段表现出显著优势。

面对资本市场对传统 SaaS 估值逻辑的重估，范凌倡导创业者应着眼于交付具体价值结果而非单纯提供软件工具。针对过往的业务积累与经验，管理者不能简单地加添新技术标签，而是需要在关键时刻有勇气去拆解旧有的束缚，以防止历史包袱阻碍发展速度。所有针对过去的眷恋和维持现状的思维惯性，在现代商业法则之下均可能构成潜在的生存负担。在未来的全球竞争中，唯有善于结合人机协同优势并勇于挖掘物理世界中数字化盲点的企业，才有可能捕捉到属于新航线的生存与增值空间。这一转变意味着企业需要跨越技术与认知的鸿沟，将原本割裂的场景串联成智能化的闭环生态。