对话英诺王建明：机器人目前面临的核心问题是数据 | GAIR 2025

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文章摘要

英诺天使基金执行董事王建明通过长期记录行业动态的”石麻笔记”，深入观察了机器人行业的发展脉络。作为早期关注具身智能赛道的投资人，她见证了该领域从默默无闻到资本狂欢的蜕变：2025年前七个月行业融资金额突破300亿元，远超2024年同期的75亿元。然而在这波投资热潮背后，数据困境正成为制约行业发展的核心瓶颈。

在技术认知层面，王建明通过持续访谈形成了独特见解。她认为单纯算法公司难以突破机器人系统瓶颈，真正成功的企业需要同时具备硬件、系统、软件和算法的综合能力。这一观点源于她对行业技术路径的长期跟踪，特别是对双足人形机器人发展轨迹的观察。目前行业面临的最大挑战是如何利用人类行为数据（Human Data）来弥合机器人与现实环境之间的鸿沟，这个问题直接关系到具身智能能否实现真正的应用落地。

资本市场的表现呈现出明显泡沫化特征。2023年估值约2亿元的同类项目，到2025年普遍飙升至5亿元。面对估值溢价，王建明保持审慎态度，其筛选项目的核心标准是创业者能否在未来两三年成为推动行业突破的关键力量。尽管行业存在过热现象，但由于技术创新的持续涌现和终极想象空间的支撑，她认为具身智能的”泡沫生命周期”可能会比预期更长。

在商业模式方面，数据公司可能成为行业生态的重要一环。与自动驾驶和大模型领域不同，中国在具身智能赛道有望实现从跟随者到引领者的转变。王建明特别指出，机器人产品的形态创新需要突破性思维，就像当年苹果重新定义手机一样，这要求创业者兼具技术洞见和产品天赋。她建议年轻从业者不必急于创业，可以先在成熟公司积累资源，等待行业下一个技术拐点的到来。

展望未来发展，世界模型被视为可能突破数据瓶颈的技术路径之一。但王建明强调，当前各种技术方案都处于探索阶段，机器人系统的复杂度远超其他AI领域。在即将举行的GAIR 2025大会上，她将以数据专场主席身份，继续探讨这些前沿议题。整体而言，机器人行业正处于关键转折期，数据问题的解决程度将直接决定具身智能能否从实验室走向规模化应用。