对话 Funloom AI吴同：拆了AI还能玩，算什么AI原生游戏？

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文章摘要

在2025年底，《青椒模拟器》凭借AI驱动的动态剧情与高度自由的交互设计爆火，两个月内积累近60万玩家，其核心优势在于将高校青年教师成长路径这一长尾题材转化为可玩性强、可自定义的互动体验。开发者吴同从中捕捉到关键洞见：AI对游戏体验的真正价值并非仅提升开发效率或完善玩法机制，而在于实现“自由”——即打破传统游戏开发中题材受限、成本高昂的桎梏，使小众甚至个人化的创意具备成为产品落地的可能性。

当前AI游戏实践长期被割裂为“面向开发者提效”的技术侧与“面向用户构建机制”的玩法侧，但Funloom平台试图弥合二者鸿沟。该平台基于自研架构构建AI文字游戏引擎，通过将文学专家知识封装进底层模型，并内置系统提示词与安全防护机制，显著降低使用门槛——用户仅需上传世界观与角色设定，即可在五分钟内生成支持自义交互的文字游戏。相比依赖GitHub部署、需撰写复杂提示词的开源项目酒馆，Funloom在易用性与安全性上实现突破，避免了角色数据泄露等风险，并提供更稳定的输出形式。

针对不同人群需求，Funloom采用分场景投放策略，成功验证其PMF模式：以“创业模拟器”“崇祯模拟器”“恋爱综艺模拟器”为例，在历史爱好者群、乙女向社群及校友圈层中转化率高达90%；部分高活跃社群成员甚至从创作者转向消费者，形成闭环文化生态。其定位不仅是工具，更是一种面向大众的新基建尝试——以“Windows式可视化”取代Linux式的命令行操作，赋能非技术背景用户参与创作。

成本结构方面，纯文本文游开发成本降至三至五元每款，结合少量图片资源后亦仅六七元，相较传统独立游戏动辄数月投入与人力成本（如三人团队一年36万元），大幅压缩了边际成本。这种轻量化路径使得学生创作者得以在一周不到时间内启动收入，部分KOL已通过将PDF脚本嵌入平台并链接小红书橱窗的方式实现月入两千以上的收益模式。

在商业模式探索上， Funloom初期以免费开放吸引大量种子用户，并借由精准社群聚集效应强化平台黏性；长远来看，其潜力指向三重变现可能：一是游戏内付费交易（类似任天堂卡带售卖）、二是依托用户数据开展高ROI的定向广告投放、三是作为小型内容厂牌孵化定制化作品，以轻量级测试验证长线爆款潜力，从而缓解传统试错模式带来的高不确定性风险。

关于AI对游戏本质的重构，吴同指出真正的AI Native游戏应满足“若无AI，则此游戏根本无法存在”这一条件。现有AI游戏往往存在“可移除性”，即去除AI后仍能独立运行；而AI Native的核心是让AI融入叙事骨架乃至规则基底，使其不再仅仅是增强模块，而是作品存在的必要前提。以《群星低语》为例，其过度固化世界框架导致自由度适得其反；相比之下，当AI赋予玩家真实决策空间，配合符合其认知与情感联结的内容主题，便能触发深层次沉浸。

综上，Funloom所推动的是从单点爆款向多元共创生态的范式迁移。其底层逻辑在于承认个体创作者与垂直社区的真实诉求，并借助AI将看似零散的兴趣集合转化为结构性文化载体，进而支撑一个可复制、可持续的全民创作基础设施体系。随着平台进入Pre-A轮融资阶段，目标用户规模有望于一年内触达百万级活跃量，这不仅标志着商业可行性初现，更折射出一场关于“谁可以定义好玩”与“如何重新理解游戏生产”的行业再启蒙。

真正的AI Native游戏是，如果不存在AI，游戏也不会存在。
当极少的付出得到了与之不匹配的极大回报，这会让人思考如果投入更多时间和精力会怎样，一个正向循环就建立起来了。
Funloom的设计就是要让大家都能参与到游戏创作里来。
我们想成为AI互动内容的基础建设。
我允许制作人练习。