对话Articuler：做职业社交里的Tinder

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文章摘要

【关键词】 职场社交、AI匹配、人脉搜索、Tinder模式、Cold Email

Articuler创始人Jason将公司定义为“职业社交里的Tinder”，强调其核心是通过高效匹配技术重塑职场陌生人社交场景。与传统职场社交平台不同，Articuler专注于跳过N度人脉关系，直接连接“本该相遇”的陌生人，这种理念源自对用户底层需求的洞察——优秀的产品应隐藏技术痕迹，专注解决实际痛点。

该平台通过三大AI驱动模块构建闭环服务。人脉搜索系统覆盖全网公开数据，预估可触达9.8亿人才池，结合封闭式提问与自然语言处理技术精准定位目标。匹配环节采用动态赋分机制，AI生成的千人千面Profile不仅包含基础标签，更通过深度数据挖掘形成结构化报告，其PlayBook功能甚至能指导用户撰写定制化Cold Email。触达阶段整合多源邮箱数据库，当前回复率达15%，远超传统职场平台2%-5%的In-mail回复率。

产品设计深度借鉴Tinder的交互逻辑。“抽卡式”推荐与主动搜索双入口平衡发现效率与惊喜感，而拒绝引入UGC内容的策略彰显其工具化定位。Jason认为算法匹配本身足以解决平台冷启动问题，通过持续优化“社交漏斗”数据模型，系统能动态调整匹配权重与邮箱可信度。双向链接机制是另一差异化设计，用户既可通过Community板块增加曝光，也能利用Status Tracking工具管理社交进度。

商业逻辑的成立依托四大前提：欧美开放的网站文化提供数据基础，LLM技术实现海量信息处理，成熟的Email通信习惯构成触达通道，Coffee Chat刚需创造持续使用场景。团队背景强化产品基因——CTO拥有探探等社交产品算法经验，创始人Jason的VC从业经历使其精准把握职场社交痛点。当前20美元/月的统一订阅定价，瞄准专业用户群体的生产力需求。

Articuler的法语原意“清晰表达”隐喻其产品本质：通过AI重构过载信息，在职场社交领域实现“该遇见的人终会相遇”的理想状态。随着远程办公普及和就业压力加剧，这种聚焦效率的AI Native模式或将成为职场社交的新范式。