对话Noitom Robotics CEO戴若犁：没有人比我更适合解决机器人的数据问题 | GAIR 2025

79 0 0

文章摘要

戴若犁博士作为诺亦腾机器人公司的创始人兼CEO，分享了关于机器人数据采集行业的深刻见解。全行业普遍认为动作捕捉技术等同于数据采集，这种观点被明确指出是错误的。动捕仅是数据采集中的一个单一模态，而机器人数据的需求远不止于此。

诺亦腾机器人公司从诺亦腾拆分出来，专注于机器人数据业务。2024年至2025年，机器人业务营收增长40倍，这一爆发式增长促使戴若犁决定独立运营。他强调，公司并非简单的设备或服务提供商，而是以数据本身为核心交易界面，目标是成为具身智能领域最大的数据供应商。公司已完成两轮数亿元融资，团队由多位行业资深人士组成，包括腾讯具身模型前负责人等。

机器人数据的需求与传统行业截然不同。影视行业的数据以秒计，而机器人行业则以小时、万条甚至百万条为单位。戴若犁指出，数据采集的底层逻辑是仿生学，需要从人类行为中提取多模态信息，包括视觉、力触觉和听觉等。动捕设备仅是其中一环，数据的利用、增广和跨本体迁移才是关键挑战。

在商业模式上，诺亦腾机器人强调数据工厂仅是拼图之一，还探索遥操作数据、互联网数据和合成仿真数据等多种来源。戴若犁认为，真实数据与合成数据的关系是增广而非替代，世界模型生成的数据可以作为补充，但无法完全取代真实数据中的人类先验知识。公司已为全球数十家头部机器人企业提供服务，涵盖设备提供、数据集定制等多元合作。

戴若犁将在2025年GAIR大会上分享具身智能数据的金字塔模型，涵盖遥操作数据、人本数据、互联网数据和合成数据四层结构。他特别强调，跨本体问题是行业的核心挑战之一，需要通过分层解决和产业链分工协作。此外，公司内部的多模态模型团队已具备与甲方平等对话的能力，能够解决数据标注、增广等高阶需求。

诺亦腾机器人的长期目标是成为行业最大的数据提供商，而非仅追求上市。戴若犁表示：“我不认为有任何人在这方面的能力积累、见识比我强”，凸显其对行业前景的自信。公司未来将持续聚焦数据获取效率、模态完整性及跨本体通用性，推动具身智能技术的实质性突破。