小红书发布FireRedChat：首个可私有化部署的全双工大模型语音交互系统

文章摘要

【关 键 词】 语音交互、全双工、私有化、开源框架、情感合成

小红书智创音频团队推出的FireRedChat系统是业内首个支持私有化部署的全双工大模型语音交互解决方案，通过自研核心技术解决了传统语音交互中延迟高、噪声敏感、可控性差等痛点。该系统基于”交互控制器+交互模块+对话管理器”的完整架构，将任意半双工链路升级为全双工模式，集成了流式个性化打断pVAD、语义判停EoT等核心模型，提供级联与半级联两种部署方案。

系统在五个关键维度实现突破：首创全双工与私有化部署组合；自研pVAD和轻量EoT实现精准打断；双路线并行架构兼顾成熟度与体验；端到端低时延逼近工业级标准；具备情绪感知与情感合成能力。技术架构采用模块化解耦设计，包含轮次转换控制器、支持两种模式的交互模块，以及可扩展的对话管理器，确保系统高性能的同时保持可维护性。

实验数据表明，FireRedChat在打断准确率、语义端点检测和端到端延迟等关键指标上领先其他开源框架。pVAD有效减少噪声干扰下的误打断，EoT提升语义端点判断准确率，本地级联部署的响应延迟接近工业级闭源系统水平。系统支持在企业私有环境一键部署，所有核心模块完全开源，无需依赖外部API。

在应用层面，系统通过AudioLLM与FireRedTTS2的联动实现情感化交互，能捕捉用户声学线索并生成具有共情能力的回应。典型应用场景包括智能语音助手、客服外呼以及教育心理陪伴等领域，尤其在复杂声场环境下仍能保持稳定性能。团队提供了完善的技术文档和简洁Web UI，支持开发者快速进行二次开发与深度定制。

展望未来，FireRedChat将持续迭代AudioLLM能力，拓展多模态交互功能，推动语音AI从功能实现到体验优化的跨越。该系统的推出为全双工语音交互提供了可落地、可进化的开源解决方案，标志着语音交互技术向更自然、更智能的方向迈出重要一步。

原文和模型

【原文链接】 阅读原文 [ 1961字 | 8分钟 ]
【原文作者】 机器之心
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
【摘要评分】 ★★★★☆

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