已证实！清华姚班陈立杰全职加入OpenAI，保留伯克利教职

AIGC动态2个月前发布 almosthuman2014

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文章摘要

陈立杰正式加入OpenAI开展研究工作，同时保留加州大学伯克利分校的教职。作为理论计算机科学领域的顶尖青年学者，他本科毕业于清华大学姚班，博士毕业于麻省理工学院，在计算复杂性理论等领域取得了卓越的学术成就。目前，他的个人主页和LinkedIn页面尚未更新相关信息。

陈立杰在信息学竞赛领域表现出色，高中时期即获得全国青少年信息学奥林匹克竞赛金牌，并在2013年以全球第一名的成绩夺得国际信息学奥林匹克竞赛金牌。进入清华大学姚班后，他的研究方向逐渐从程序设计竞赛转向计算机科学理论研究。2016年，他获得清华大学本科生特等奖学金，并在答辩会上表达了解决P vs NP问题的宏愿。

在科研方面，陈立杰的成就尤为突出。大三时期，他在MIT访问期间与合作者解决了John Watrous于2002年提出的关于量子统计零知识证明的开放性问题，相关论文成为首位中国本科生在FOCS顶级会议上发表的研究成果。博士期间，他在计算复杂性、电路复杂度和伪随机性等领域取得多项突破性进展，包括发现绕过“自然证明”壁垒的潜在路径、提出非黑盒去随机化新框架，以及为量子霸权提供理论基石。他的研究成果多次获得理论计算机顶级会议的最佳学生论文奖，博士论文也荣获多项荣誉。

2022年博士毕业后，陈立杰获得UC Berkeley米勒基础科学研究所的Miller Fellowship，并于2025年7月正式入职UC Berkeley担任助理教授。如今，他以全职身份加入OpenAI，标志着其学术生涯进入新阶段。他在计算复杂性理论等领域的深厚造诣，有望为OpenAI的前沿研究注入新的活力。