年终对谈腾讯云副总裁吴永坚：从ADP看腾讯云2026年AI智能体布局

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文章摘要

腾讯云智能体开发平台（ADP）近期宣布了一系列重要升级，核心聚焦于技术内核深化、部署模式创新和生态布局优化。技术领先可能仅维持数周，产品领先约一两个月，但生态领先能形成跨周期的优势，这一观点成为腾讯云战略的核心逻辑。

在技术层面，ADP重点升级了GraphRAG功能，通过图结构组织知识关系，显著提升跨文档、多跳推理场景的理解深度与结果稳定性。工作流新增的“节点回退”功能允许用户修正错误节点，无需重头开始，同时支持24小时异步运行，已应用于长视频分析等实际业务。Multi-Agent能力也趋于成熟，支持灵活转交与任务编排，满足复杂场景需求。

部署模式上，ADP推出“专有云”方案，既保障数据隔离，又保留云资源弹性。通过解耦底层IaaS资源，ADP可部署于用户存量云环境中，支持跨云、混合云及各类中间件接入，大幅提升市场覆盖效率。

商业化策略转向“CB联动”，即B端ADP能力与C端产品（如QQ浏览器、ima）相互反哺。例如，C端验证的文档解析技术已应用于企业级RAG模块，而B端沉淀的稳定性能力则反哺C端产品。同时，ADP通过生态合作落地了传媒、家政等行业的标杆案例，如广东电视台的媒体内容处理Agent效率提升40%，家政服务质检准确率达90%。

在商业模式上，腾讯云摒弃纯Token计费，转向订阅制，包括SaaS基础套餐和专有云License模式。吴永坚强调，生态内容“做厚”是长期壁垒，未来竞争将从单点能力转向综合产品力与服务价值。尽管市场竞争加剧，ADP计划通过行业解决方案和平台订阅模式构建可持续优势。

展望未来，AI智能体的焦点将从“会聊天”转向“能干活”，企业更关注ROI与生产环境可靠性。腾讯云的目标是打造“稳定生产力”平台，让智能体深度嵌入业务流，实现可见的投资回报。这一战略不仅适用于B端，C端同样存在付费意愿强烈的场景，关键在于能否持续交付用户价值。