并行科技赵鸿冰：如何最大化发挥算力效益？丨GAIR 2025

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文章摘要

第八届GAIR全球人工智能与机器人大会聚焦算力作为AI产业的核心变量，并行科技副总裁赵鸿冰在「AI算力新十年」论坛阐述了算力市场的发展趋势与实践经验。当前算力市场呈现多场景、多业态爆发式增长，从尖端超算到智算形态，行业生态日趋多元。大模型技术的快速迭代对算力可用性、高效性与性价比提出更高要求，构建适配用户需求的算力服务体系成为行业核心议题。

赵鸿冰将算力市场划分为四大核心业态：算力租赁作为基础形态提供裸金属资源；算力服务聚焦终端需求匹配；算力运营通过调度平台实现资源高效分配；算力网络则通过跨平台调度实现更高维度的资源整合。并行科技采用”厂网结合”模式，已连接62个算力中心，可调度200万CPU核心和5万多张GPU卡，商业化输出累计超200亿核时。在资源适配方面，强调”没有绝对最优的算力资源，只有最适配的选择”，其性能预测模型在小规模场景下误差控制在2%以内。

针对行业关注的推理需求，赵鸿冰指出推理业务已进入落地阶段，将成为破解算力闲置困局的关键抓手。推理时代对算力提出新诉求：需要更大规模弹性调度能力和更精细的资源匹配能力。在异构算力虚拟化方面，容器技术几乎可以实现零虚拟化损耗，成为解决该问题的主流方案。超节点作为小型化超级计算机，通过高密度集成优化通信效率，但需要软硬协同才能发挥最大价值。

从技术演进来看，智算场景的计算精度已从传统超算的FP64降至FP16甚至FP4，消费级显卡5090因性价比优势成为大规模推理场景的首选。国产芯片如华为昇腾910B在适配场景中性能可比肩A100，展现出竞争优势。并行科技服务覆盖高校、科研机构及企业客户，包括清华大学、中科院研究所及多家知名企业，其算力网络已形成全国范围的资源调度能力。

在产业层面，算力被视为数字经济时代的水电基础设施，算力指数每增长1个百分点可带动GDP千亿级提升。面对全球AI竞争格局，头部企业的适度超前投入可能获得更可期回报。算力行业未来将围绕用户”可用、好用、降本”的核心需求持续迭代，通过技术革新与生态协同推动价值闭环形成。