微软中国CTO韦青：AI时代，你不需要是工程师，但必须像工程师一样思考｜文末赠书

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文章摘要

当机器能够学习人类所有可记录的知识时，单纯比拼知识储备已失去意义，人类价值必须升维为运用知识的”智慧体”。微软中国首席技术官韦青指出，工程师思维的核心正是这种从积累到应用的转变。在信息爆炸、知识平权的时代，人类面临三大挑战：能否在不终身学习的前提下生存发展、如何驾驭持续学习的机器，以及人类存在意义的重构。知识垄断形成的传统优势正被机器瓦解，驾驭知识的能力将成为新核心竞争力。

工业文明下，知识数量曾是判断优势的标准，这导致教育目的异化和应试教育盛行。但机器不仅能掌握公有知识，还能通过多模态学习获取非文字记录的知识，使得DIKW金字塔中数据、信息、知识层面都被机器占据。人类必须转向智慧层面——即有效利用知识的能力，这正是工程师日常工作的本质。工程师需要在非完美条件下，通过”结构、约束与权衡”的思维框架，将知识转化为解决现实问题的方案。这种能力将逐渐成为人机新时代的基础素养。

系统思维是工程师思维的核心要义，贯穿解决复杂问题的全过程。系统被定义为由相互作用元素组成的有机整体，具有目的性、结构性和动态性特征。系统工程强调”性能-成本-时间”的平衡，以及”以人为本”的价值观。系统方法要求整体与局部、动态与静态的统一，关注系统薄弱环节的”水桶效应”。实践中，”整体不等于个体之和”往往更接近真相，这要求工程师具备处理复杂性的能力。

工程实践最忌教条主义，需要从具体案例中提炼方法论。理论抽象与具象实现的循环迭代是工程师的关键能力，如同毕加索《公牛》展现的由繁至简再至繁的认知过程。系列丛书通过实际案例阐释工程师思维，例如《以纸鸢征服加农炮》提出的”结构×约束×权衡”创新框架，以及《用蓝盒子驯服天空》提供的系统调解工具箱。这些方法指向一个核心：当知识获取被机器代劳，人类价值将体现在将知识转化为解决现实问题的智慧。