快门思维之上，vivo 想让手机学会“看懂”这个世界

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文章摘要

在博鳌亚洲论坛前夕，vivo 总裁胡柏山提出关键论断：“没有感知能力，AI 就像是困在黑屋子里的大师，算力再强，也看不见咫尺之外的世界。” 这一观点成为其后续战略的核心逻辑起点，揭示当前AI技术在真实世界交互中的根本短板——即对物理环境的主动理解能力缺失。现有AI虽能识别图像内容，却难以把握光影关系、空间纵深与人物情绪状态，本质上仍停留于数字世界的被动接收层面，无法实现对现实世界的主动干预。

为突破这一瓶颈，vivo将影像能力升级为“感知系统”，并正式设立“感知赛道”作为公司十年级长期投入方向。影像不再是单纯记录工具，而是构建AI理解物理世界的基础模块。胡柏山强调，真正决定竞争高下的不是通用大模型本身，而是基于真实场景积累的不可复制的本地化数据，类比特斯拉FSD中道路数据的价值。影像技术从“出片好看”转向“读懂世界”，是为AI搭建连接数字与物理世界的桥梁。

在此基础上，vivo提出手机进化的下一阶段——Agent Phone。其核心在于以“个性”与“知识图谱”为基础，打造专属用户的自主决策伙伴。首批应用已落地于X300s/X300 Ultra，通过相机Agent自动识别拍摄对象并推荐最优成像参数；相册Agent则可自动分类整理照片内容。该演进路径分阶段推进：2026年前聚焦低功耗任务型Agent，真正实现环境实时感知则需更大系统重构。

长远来看，vivo正构建以影像感知为核心枢纽的跨设备生态：手机作为用户行为数据与认知基础的中心节点；Vision MR头显用于空间结构学习及训练场构建；云台相机与穿戴设备拓展移动感知触角；家庭机器人则是最终落点，使AI能进入真实居家环境完成具体任务。其中，Vision MR探索版已在国内超20家门店及东南亚市场运行，用户体验逾5万人；下一代商用版本计划于2027年底或2028年初推出；机器人实验室处于早期验证阶段，优先聚焦宠物喂食、衣物收纳等单一高可行场景，“沿途下蛋”式逐步扩展。

胡柏山清晰指出三者递进关系：“记录是被动的，它等待你的指令；感知是主动的，它替你观察环境的亮度、空间的纵深，甚至人际的距离；行动则是终极的，它基于理解，替你解决问题。” 在商业层面，vivo兼顾存量市场巩固（依靠影像增强用户黏性）与增量市场开拓（借Agent提升换机价值），主张“影像+AI不冲突，好产品才是硬道理”。整个战略展现一种务实而系统的节奏感——用可实现的时间表将宏大愿景分解为可执行的工程步骤，一切回归产品力检验本质。