感谢 OpenClaw，国产大模型终于知道怎么挣钱了

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文章摘要

国内人工智能大模型厂商此前主要依靠售卖 API 进行商业化探索，但受限于基模能力及早期 AI 技术的不成熟，难以支撑高价值的独立付费场景。随着年初一款顶级开源自动化框架的爆发式流行，行业迅速迎来了盈利模式的拐点。该项目通过运行多步骤的智能体任务产生海量 Token 消耗，成功催生了超级耗散场景。一个免费的开源项目成功为大模型找到并激活了高频次、高消耗的计费应用场景，迫使各大供应商推出了相应的 Token 配额订阅套餐。 截至 3 月中下旬，中国头部厂商凭借在该工具上的优势占据了全球平台使用率榜首，包括阶跃星辰、智谱和多家字节相关企业等均迅速跟进，调整了业务结构以适配新的收费标准。

面对市场机会，多家模型厂商制定了从单纯 API 计费转向按月订阅打包的服务策略，涵盖了编程辅助、自动化文档处理等专业领域。 其中部分企业推出的定制化月度订阅方案起步价仅需数十元，高端套餐价格较高，极大地降低了用户尝试门槛。数据显示，部分厂商在数月内的收入增速显著，并且大部分付费订单流向海外，这意味着利用海外开放期积累流量后再推动国内付费用户转化的国际营销闭环，正逐渐成为行业标准的扩张手法。

除了模型提供商的动作，各大云服务提供商也借机优化了自身的资源售卖逻辑。它们通过集成环境部署、权限管理等环节，实现了资源的捆绑销售。构建起「模型配合算力加工具」的复合型变现链条，有效提高了开发者切换服务的沉没成本，确保企业上云的长期粘性。 不过，虽然订阅订单量在爆发式增长，真实使用情况显示复杂任务的流程中断和技术门槛导致了较高的流失率。大多数付费用户仅在首月活跃，随后因工具稳定性不足或非核心需求而停止使用。这表明仅靠营销活动无法长久维系高质量客户，只有当自动化工具能够无缝融入日常工作流并保持系统稳定运行时，相关订阅收入才能具备持续增长的韧性。