我用国产的 OpenClaw，搞定了小红书的运营。

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文章摘要

作者介绍了一款名为 BoClaw 的本地部署产品，该产品基于 OpenClaw 框架进行深度产品化优化。本地部署解决了云端部署需上传文件的安全与便捷性问题，让用户能直接访问本地文档。 BoClaw 提供了可视化的 Skill 商店，简化了安装流程，并集成了多款常用模型，支持免费额度及国内头部模型配置。此外，产品支持连接 IM 工具，配置方式与其他同类工具一致，降低了非 IT 用户的使用门槛。对于普通用户而言，无需修改配置文件或折腾 API Key，即可在客户端或 IM 中与 AI 交互。

在技能创建方面，作者演示了如何生成小红书风格图片。创建 Skill 的本质是将个人经验流程抽象化，让 AI 按固定套路执行重复性任务。用户可通过语音输入需求，选择模型后由 AI 自动执行创建过程。与传统 ChatBot 一问一答模式不同，Agent 模式允许用户指派任务后无需紧盯过程，完成后查看结果即可。若效果不理想，可通过多轮沟通纠正，直至 AI 完全理解需求并固化流程。这一过程类似于教导新同事，需要耐心调整指令以确保元素还原度，最终实现任务的自动化交付。

关于工具价值，作者认为 Skill 解决了人类经验传递给 AI 的难题，避免了每次交互都得从头说明偏好与流程。未来许多独立的网页或 APP 工具可能不再必要，因为 Skill 能融入工作流，无需切换工具即可完成指令。 通过自动化记录业务数据并写入 Notion 等案例，证明了即使琐碎任务也能通过耐性沟通实现自动化。这不仅节省时间，更减少了上下文切换的成本。保持在工具链前沿虽然可能绕弯路，但长期来看投资回报率最高。将熟练工作流程转化为 Skill，能让 AI 承担重复性劳动，从而释放人力专注于更高价值的事务。