打车像点单？实测滴滴AI助手，打车也能“私人订制”了

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文章摘要

滴滴最新推出的智能体“小滴”彻底改变了传统打车逻辑，从被动匹配转向用户主动挑选车辆。通过AI技术，用户可指定空气清新、油车/电车等个性化需求，甚至查询历史行程和费用，实现打车与记账功能的结合。国庆出游场景下，这一创新被描述为“AI好搭子”，其MCP服务还支持第三方应用快速接入同类体验。

实测显示，小滴的交互界面类似聊天机器人，但功能远超基础对话。用户更新App后通过特定口令激活服务，首页新增的“AI叫车”入口提供丰富标签选项（如车型、空气品质、省钱需求等）。系统不仅能生成路线与车费预估，还会标注车辆匹配度细节，例如同时推荐三辆符合“空气清新”要求的车，并显示车型、距离、价格等完整信息。多条件组合需求（如“油车+宽敞后排”）同样可通过语音或文字输入实现，AI会分解需求并提前监测路况以防延误。

行程结束后，用户可查看AI的完整决策链条，修改或取消计划。小滴还拓展了非打车场景的服务：规划混合交通路线（地铁+骑行）以节省费用，或按地区、时间筛选历史订单便于报销，这对差旅人群尤为实用。

同步开放的MCP服务分为Beta、Pro、Pro+三档，支持多平台接入。在Trae平台配置Pro版后，用户能创建私人打车助手——仅需说出“去附近买衣服”等模糊需求，AI便自动定位最近店铺并生成订单，关联免密支付账户实现无缝扣款。企业级Pro+版本支持全流程定制开发，而基础Beta版仅限功能体验。该服务上线后快速迭代，反映出滴滴在出行领域的技术沉淀：从需求分析、订单调度到路网预测的底层能力，为AI Agent落地提供了关键支撑。

这一创新对司机生态同样具有积极意义。服务质量优异的司机将更易被精准匹配，从而提升接单量和收入。滴滴基于多年积累的车型数据和服务网络，通过AI重构了“人-车-服务”的连接方式，使技术真正服务于用户需求。随着数据积累和模型优化，个性化出行体验有望持续升级，推动整个行业向智能化、精细化方向发展。