文章摘要
【关 键 词】 AI创业、融资估值、开源模型、编程智能体、前沿技术
Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立，一年内完成20亿美元融资，估值飙升至80亿美元，涨幅达15倍。公司最初专注于自主编程智能体，现重新定位为OpenAI等封闭实验室的开源替代方案，并自称为”美国版DeepSeek”。创始人Misha Laskin强调，目标是将开放模型的前沿技术带回美国，构建全球人工智能生态系统。投资方包括Nvidia、红杉资本等知名机构，以及Zoom创始人和谷歌前CEO等个人投资者。
公司核心团队由DeepMind和OpenAI的前成员组成，曾参与PaLM、Gemini等重大项目的研发。Laskin认为，独立公司能更快推进AGI发展，预测”小型任务智能体”将先落地，而”通用超人类智能体”可能在三年内出现。团队选择从编程领域切入，推出代码理解智能体Asimov，因其认为编码是语言模型的天然优势领域，且能为核心能力扩展奠定基础。Asimov在盲测中表现优于Cursor Ask和Claude Code等竞争对手。
Reflection AI搭建了先进的AI训练系统，计划明年推出基于数十万亿tokens训练的前沿语言模型。公司采用大规模专家混合(MoE)架构，这种技术此前仅被大型封闭实验室掌握。Laskin表示，中国DeepSeek等模型的发展促使他们加快行动，以避免全球智能标准由他人制定。公司主张开放模型权重，但保留训练数据和完整流程，这种策略类似于Meta的Llama。
商业模式聚焦于企业级应用和政府主权AI系统建设。研究者可免费使用模型，而收入主要来自企业定制和政府项目。Laskin指出，开放模型能让企业获得完全控制权，优化成本和性能。公司目前60人的团队专注于基础设施、数据训练和算法开发，已获得算力集群支持。融资将主要用于GPU资源扩展，计划明年初发布首款文本为主、未来具备多模态能力的模型。
公司强调效率优势，声称能以大型实验室十分之一的资金实现同等目标。资金需求主要与GPU扩展节奏匹配，而非大规模铺开。这种聚焦策略使Reflection AI在资源利用上更具竞争力。美国科技圈对其开源使命表示欢迎，白宫官员和Hugging Face CEO均给予积极评价，但也指出保持高频共享速度是未来挑战。
原文和模型
【原文链接】 阅读原文 [ 2521字 | 11分钟 ]
【原文作者】 AI前线
【摘要模型】 deepseek/deepseek-v3-0324
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