招生信息 | 北京大学智能学院钟亦武老师多模态推理/具身智能方向

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文章摘要

北京大学智能学院以构建通用人工智能理论与系统为总体目标，通过革新与融通计算机视觉、自然语言处理、机器学习、认知推理、机器人学与多智能体六大关键领域，推动人工智能向统一理论与可演化智能体方向发展。该院自2002年创办我国首个智能科学系起，已形成全球最早的本硕博一体化人才培养体系，并于2021年正式成立学院，将其列为“双一流”建设学科。2022年获批跨媒体通用人工智能全国重点实验室，聚焦新理论、新范式与新平台探索；2023年又获国家人工智能产教融合创新平台资质，进一步强化科研与产业协同能力。

在师资方面，钟亦武教授作为助理教授、研究员及博士生导师，是国家级青年人才与北大博雅青年学者，拥有美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学博士学位，并曾在香港中文大学从事博士后研究。其研究长期围绕视觉-语言表征学习展开，旨在搭建人类语言与视觉世界之间的理解桥梁，支撑多模态大语言模型、空间理解、高效推理与具身智能等前沿任务的底层架构。他曾在Meta AI、微软研究院与腾讯AI Lab等国际顶尖机构任职，获得CVPR 2022最佳论文候选、CVPR 2023博士联盟奖等多项重要学术荣誉，展现出兼具学术深度与工业转化能力的研究背景。

学院当前主要研究方向包括视觉-语言学习、多模态模型建模、具身智能体开发以及面向实际应用的高效计算优化。其中，视觉-语言表征学习被明确列为关键突破点，对构建跨模态统一理解具有核心作用；具身智能体成为近年技术演进的重要落脚点，强调智能系统在真实物理环境中的感知—决策—执行闭环能力；而多模态模型的可扩展性与轻量化设计则直接服务于产业落地与部署需求。

对于招生，学院持续开放实习生及博士研究生（直博或申请-考核制）名额，特别重视申请者对科研的热情、主动性和自驱力，要求具备扎实数理基础、熟练编程技能，发表过相关论文者优先考虑。联系邮箱为 yiwu-zhong@outlook.com，须在邮件标题中注明“所在大学-申请类型-姓名”，以便分类处理。整体来看，该团队既注重基础研究，又关注工程实践与产教融合，在通用人工智能时代背景下展现出明确的技术路径与清晰的人才培养规划。