数据来源、版权归属，AIGC 公司怎么解决出海合规难题？

19 0 0

文章摘要

数据合规已成为创业公司尤其是AIGC领域企业不可忽视的核心议题。数据虽未必构成产品的护城河，但必然是关键的“风险点”，涉及用户数据、AI生成内容、代码音视频等多元类型，其法律风险和处理流程差异显著。对于出海企业而言，近期频发的诉讼与侵权争议更凸显了前置合规的紧迫性。

在模型训练阶段，数据使用的合法性尤为复杂。合成数据、版权内容、专有数据及用户行为数据的边界需严格界定，不同数据类型如代码、人像、音视频面临的侵权风险各异。例如，版权内容可能涉及知识产权纠纷，而用户数据则需符合隐私保护法规。同时，AI生成内容的归属权问题尚未形成全球统一标准，ToB与ToC场景下的数据使用权、知识产权划分亟需法律层面的明确指引。

跨境业务场景下的数据管理同样充满挑战。数据本地化存储、跨境传输规则与隔离机制成为出海企业的合规必修课。不同司法管辖区对数据主权的要求存在冲突，企业需构建适配目标市场的技术架构与合规流程。北京星也律师事务所合伙人郑玮、孙奇敏将在此次闭门研讨会中，深度解析AIGC创业公司在全球化进程中可能遭遇的高风险合规问题，涵盖数据采集、训练、生成、跨境的全生命周期管理。

活动将于12月18日20点以线上形式举行，采用筛选制报名。研讨会内容聚焦实操方案，旨在帮助企业通过系统性合规设计降低法律风险，避免因数据问题导致的商业进程中断或巨额罚金。参与者可获得前沿司法实践洞察，包括近期典型案例的裁判逻辑与合规应对策略。