斯坦福最火CS课：不让学生写代码，必须用AI

AIGC动态59分钟前发布 almosthuman2014

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文章摘要

斯坦福大学近期推出的《现代软件开发者》（CS146S）课程引发广泛关注，这门课程的核心在于探索不编写代码的软件开发模式。课程主张通过AI工具（如Cursor和Claude）实现“氛围编码”（Vibe Coding），要求学生提交与AI的对话记录作为作业依据。课程上线即爆满，候补人数超200人，反映出AI技术对传统编程教育的颠覆性影响。

课程历时10个月设计，分为十周专题模块，系统覆盖AI驱动的软件开发全流程。首周聚焦大语言模型（LLM）的基础原理与提示工程，后续逐步深入智能体架构、AI集成开发环境、自动化测试等关键技术领域。特别值得注意的是，第六周专门探讨AI在代码安全测试中的应用，包括漏洞检测和自动化测试生成；第八周则展示AI如何降低UI/UX设计门槛，实现快速原型开发。课程最终以AI软件工程的未来趋势收尾，引导学生思考职业发展方向。

主讲人Mihail Eric兼具学术与产业背景，曾任职斯坦福NLP小组，其课程设计强调理论与实践的结合。课程资料包含完整课件、阅读材料和实践项目，但要求学生具备CS111级别的编程基础，并推荐修读机器学习相关课程。这种设定表明AI工具的使用仍需扎实的计算机科学根基。Eric特别指出，由于AI技术迭代迅速，课程内容将逐年调整，反映行业最新动态。

尽管课程倡导“零代码”理念，但并非否定编程基础的重要性。教学团队强调，掌握AI工具的本质是提升开发效率，而非替代传统技能学习。课程主页提供的丰富资源（包括Week10关于AI软件工程未来的课件）显示，其目标在于培养能驾驭AI工具的新一代开发者，而非单纯依赖AI的终端用户。这种教育创新尝试，正在重新定义AI时代的软件人才培养范式。