智能体落地元年，Agent Infra是关键一环｜对话腾讯云&Dify

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文章摘要

2025年被行业视为”Agent元年”，这一年见证了Agent技术从概念萌芽到工程化落地的关键转折。Agent正从硅谷的宏大叙事走向充满烟火气的务实应用，成为全行业关注的焦点。技术发展呈现出根茎状蔓延的特点，秩序的建立不再依赖基座模型升级，而是通过产品工程、提示词工程、RAG等技术手段实现。

在落地过程中，Agent展现出与AI显著不同的特征。传统软件工程基于确定性逻辑，而Agent系统则面临概率性目标规划带来的全新挑战。失败不再是对规则的违反，而是对意图的误解或概率漂移。这种不确定性要求开发者转变思维：从工程思维转向科学实验思维，从Day One思维转向Day Two思维。企业需要通过建立评测体系，通过控制变量方式逐步驾驭这个复杂系统。

Agent Infra被视为智能体落地的关键环节，主要解决企业在落地过程中面临的偶然复杂度问题。典型功能包括安全沙箱、执行环境、工具集成、记忆管理等核心组件。在开源生态方面，呈现出分层互补的格局——基础模型可以是黑箱，但Infra必须是白箱，这既保证了透明度又满足了不同规模企业的需求。

技术演进呈现出三个明显趋势：AI Coding正在改变传统的开发范式，技术门槛持续降低向非开发者延伸，以及可调试性成为关键需求。未来的发展重点将集中在Agent的安全可靠运行、智能进化和人机协同等方面。特别是记忆管理需要从简单的向量搜索升级为包含情景记忆和可计算时间观的复杂系统。

对中小企业和个人开发者而言，最大的门槛并非技术或成本，而是商业模式创新和起步勇气。随着Agent技术的普及，移动开发生态将面临深刻变革，开发者需要适应从工程思维到科学实验思维的转变，并善于利用AI Coding工具重构研发流程。那些能够率先驾驭不确定性、与AI工具协同创新的开发者，将最有可能抓住Agent时代的新机遇。